这个M公式的难点主要是如何计算上一日的累计数,它是利用Table.SelectRows来筛选行,筛选的条件就是: (x)=>x[日期]=Date.AddDays([日期],-1) and x[用户]=[用户] 也就是日期是当前日期的上一日,并且用户等于当前用户的行,获取该行的累计数据,就是上一日该客户的数据,然后用本行累计数据减去上一日的累计...
end_date = if y = null then #date(Date.Year(DateTime.LocalNow()),12,31) else #date(y,12,31), list = {1..Number.From(end_date)-Number.From(begin_date)+1}, dates = List.Transform( list , (item)=> Date.AddDays(begin_date,item-1) ), table = Table.TransformColumnTypes(Table...
更改的类型, {{"订单日期", each Date.AddDays(_,最后订单日期距今日天数), type date}} ) 这里用到了Table.TransformColumns函数,它可以在不添加自定义列的情况下,直接对表中的某个字段进行特定处理。 具体处理用的是Date.AddDays函数,把订单日期列的所有日期都移动上面计算出的天数。 同样再添加一个步骤,再...
使用上面三种DAX函数生成日期表还有一个小小的bug,就是CALENDAR函数生成的日期列字段名都是英文的[Date],与其他列的中文字段放在一起好像不太协调,生成日期表以后,可以手动对这个字段重命名为中文的[日期]。 以上就是制作日期表的各种方式,有些函数现在看不懂也没有关系,需要时可以直接复制粘贴,随着PowerBI学习的深...
(x)=>x[日期]=Date.AddDays([日期],-1) and x[用户]=[用户] 也就是日期是当前日期的上一日,并且用户等于当前用户的行,获取该行的累计数据,就是上一日该客户的数据,然后用本行累计数据减去上一日的累计数据,便是本客户的当日发生数。 关于这个M公式,你需要有一点语法基础才能看懂,如果暂时看不懂也没有...
在PowerBI Desktop中新建表,输入下面的DAX代码就可以了,具体操作方式也可以参考上篇文章:PowerBI Desktop中新建表的使用场景。 利用DAX生成日期表,使用不同的函数都可以做到,常用的有以下几种组合: 1,ADDCOLUMNS与CALENDAR函数: 日期表1 = ADDCOLUMNS (
从Power BI中的切片器获取每月天数的方法如下: 1. 在Power BI Desktop中打开你的报表。 2. 在视觉化工具栏上选择切片器(Slicer)图标。 3. 在字段列表中选择包含日期...
在PowerBI Desktop界面点击“新建表”,输入以下的其中一种DAX表达式即可。 常用的有以下几种方式生成日期表: 3.1 利用ADDCOLUMNS与CALENDAR函数生成日期表 日期表DAX_1=ADDCOLUMNS(CALENDAR(DATE(2019,1,1),DATE(2020,12,31)),"日",FORMAT([Date],"D"),"月份",MONTH([Date]),"月份名称","M"&MONTH([Date...
Power BI模板文件的一个常见用途是分发可以使用特定参数连接到数据源的标准数据模型,从而更改内存中加载的数据的过滤器。对于引用日期表,Power BI模板包含在打开文件时填充的计算表。这样,模板文件较小,可以用作“空”文件在Power BI中创建新的数据模型 - 从标准Date表开始,该表将连接到包含日期列的其他表。
date powerbi dax date-range 1个回答 0投票 如果您想根据您描述的方法计算结果,您可以使用以下 dax 公式: Days in Week = CALCULATE( DAY(MIN('Table'[Date])), ALLEXCEPT('Table', 'Table'[Year], 'Table'[Month], 'Table'[Week of Month]) ) & " - " & CALCULATE( DAY(MAX('Table'[Date...