首先我们知道,Filter不是计算函数,是筛选函数,返回的结果是一张表,所以无法单独使用,经常与Calculate搭配,也可以直接与某些聚合函数搭配,比如Countrows(filter(表,筛选条件))来计算表行数。Filter的语法是很简单的,第一部分的表可以是任意一个表,包括上一节学习的All()函数返回的表,甚至可以再嵌套一个Filter返回的表...
重叠期间 计算列 = VAR A=CALENDAR([开始日期],[结束日期]) //当前期间的日期列表 VAR B=COUNTROWS(A) //当前期间的天数 VAR C=[期间] //当前期间名称 VAR D= //筛选与当前上下文有日期重叠的期间 FILTER( FILTER('期间表', [期间]<>C), //迭代除当前行的其他行 COUNTROWS( EXCEPT( //从当前期间...
VALUES=COUNTROWS(VALUES('产品表'[产品]))FILTERS=COUNTROWS(FILTERS('产品表'[产品])) 使用颜色列和两个度量值 ,得到的表如下所示: 由上表可以看出,VALUES函数得到的是每种颜色的产品数量,行筛选上下文也起到了作用。而FILTER函数得到的结果都是2。这里,有必要对FILTERS函数做进一步的研究。 (1)FILTERS函数,返...
VALUES = COUNTROWS(VALUES('产品表'[产品])) FILTERS = COUNTROWS(FILTERS('产品表'[产品])) 使用颜色列和两个度量值 ,得到的表如下所示: 由上表可以看出,VALUES函数得到的是每种颜色的产品数量,行筛选上下文也起到了作用。而FILTER函数得到的结果都是2。这里,有必要对FILTERS函数做进一步的研究。 (1)FILTERS...
类别计数 =COUNTROWS( FILTER( '数据表', '数据表'[类别]=EARLIER('数据表'[类别]) )) 按月来统计类别的数量可以这样写: 类别计数 按月 =COUNTROWS( FILTER( '数据表', '数据表'[类别]=EARLIER('数据表'[类别])&& '数据表'[月份]=EARLIER('数据表'[月份]) )) ...
商圈价格出现次数 =COUNTROWS(FILTER('新配送费','新配送费'[基础配送费]=EARLIER('新配送费'[基础配送费])&&'新配送费'[团队ID]=EARLIER('新配送费'[团队ID]))) 第二步:计算出现最多的数据,即众数。公式如下: 商圈单价 =CALCULATE(VALUES('新配送费'[基础配送费]),FILTER('新配送费','新配送费'[商...
新建列= COUNTROWS(FILTER('表1','表1'[客户]=EARLIER('表1'[客户]) && '表1'[序号]<=EARLIER('表1'[序号]))) EARLIER不能用在度量值中,如果要度量值中使用当前行,在度量值中写法如下: Var x=SELECTEDVALUE('表1'[列名]) Return sumx(FILTER(all('表1'),x='表1'[列名],'表1'[日期]) ...
简单来说,EARLIER函数可以实现类似于循环计算的功能。 示例:排名计算。 以上述RELATEDTABLE计算结果为例,先已知各个负责人的总体销量,欲对销量进行排名,就可以使用EARLIER函数。 新建列: 排名= COUNTROWS(FILTER('维度表','维度表'[总体销量]>EARLIER('维度表'[总体销量])))+1 排名计算结果...
COUNTROW筛选行 = COUNTROWS( FILTER('模拟销售数据', '模拟销售数据'[产品id]<>"1"))【DISTINCTCOUNT】DISTINCTCOUNT(<column>)这个函数用法很简单，只需要对写某一列的字段名就行，但实际应用中非常实用。一般用来计算去重用户数、去重订单数、去重商品数等等，只要需要计算非重复值的数据，都能用上。下...
1. FILTER FILTER函数用于返回表或表达式的子集,如下所示。 FILTER(,<filter>) 假设你想获得大于100美元的商品。我们可以使用COUNTROWS函数来计算指定表中的行数,以及FILTER函数来完成此过滤: 统计订单销售大于100 = COUNTROWS(FILTER('Sales', 'Sales' [Sales] > 100)) 第一个参数...