以下是8个在Power BI中非常实用的DAX函数: 聚合函数 📊 SUM(): 计算数值的总和。例如:Total Sales = SUM(Sales[Sales Amount]) AVERAGE(): 计算数值的平均值。例如:Average Sales = AVERAGE(Sales[Sales Amount]) COUNT(): 统计非空单元格的数量。例如:Total Orders = COUNT(Sales[Order ID]) COUNTROWS(...
男生人数 = Calculate(Count([性别]),FILTER('Sheet1','Sheet1'[性别]="男")) 男生人数 = Countrows(FILTER('Sheet1','Sheet1'[性别]="男")) 三种写法都可以,不要看过《The Definitive Guide to DAX》就跑出来抬扛,没有什么是唯一写法。 刚才我们都是操作一张表格,现在我们多张表操作 给通过英语四级...
证明2 = Countrows(FILTER(VALUES('日期表'[日期]),[销售金额]=maxx('日期表',[销售金额]))) 所以,我们【发生日期】度量值是这样来写的: 详见《DAX神功》第1卷第10回 将表用做标量值 对此做出了详细讲解 发生日期= IF( COUNTROWS(FILTER(VALUES('日期表'[日期]),[销售金额]=maxx('日期表',[销售金额...
列2 = COUNTROWS(FILTER(ALL('Sheet1'[日期]),YEAR('Sheet1'[日期])=year(MAX('Sheet1'[日期])) && 'Sheet1'[日期]<=MAX('Sheet1'[日期]))) 列1使用了时间智能日期函数DATESYTD,它可以转换上下文,但是Filter不行,所以我们给Filter嵌套CalculateTable 列3 = COUNTROWS(CALCULATETABLE(FILTER(ALL('Sheet1'...
《DAX神功》第2卷第6回 RankX神秘的第三参数中有详细 如果单纯为了筛选表,VALUES与DISTINCT函数也是可以的。 三、Filter是迭代函数,如何进行上下文转换? 【新建列】 列1 = countrows(DATESYTD('Sheet1'[日期])) 列2 = COUNTROWS(FILTER(ALL('Sheet1'[日期]),YEAR('Sheet1'[日期])=year(MAX('Sheet1'[日期...
VALUES=COUNTROWS(VALUES('产品表'[产品]))FILTERS=COUNTROWS(FILTERS('产品表'[产品])) 使用颜色列和两个度量值 ,得到的表如下所示: 由上表可以看出,VALUES函数得到的是每种颜色的产品数量,行筛选上下文也起到了作用。而FILTER函数得到的结果都是2。这里,有必要对FILTERS函数做进一步的研究。
在数据模型中利用DAX也是同样的思路,添加计算列: 类别计数 =COUNTROWS( FILTER( '数据表', '数据表'[类别]=EARLIER('数据表'[类别]) )) 按月来统计类别的数量可以这样写: 类别计数 按月 =COUNTROWS( FILTER( '数据表', '数据表'[类别]=EARLIER('数据表'[类别])&& '数据表'[月份]=EARLIER('数据表...
简单来说,EARLIER函数可以实现类似于循环计算的功能。 示例:排名计算。 以上述RELATEDTABLE计算结果为例,先已知各个负责人的总体销量,欲对销量进行排名,就可以使用EARLIER函数。 新建列: 排名= COUNTROWS(FILTER('维度表','维度表'[总体销量]>EARLIER('维度表'[总体销量])))+1 排名计算结果...
统计美国的订单 = COUNTROWS(FILTER(ALL('Sales'), RELATED('SalesGeography'[Countries]) = "美国")) 4.TOTALYTD/TOTALQTD/TOTALMTD DAX中的时间智能功能使你能够使用时间段(包括天,月,季度和年)来操纵数据,然后构建和比较这些时段的计算。 TOTALYTD(<expression>,<dates>[,<filter>][,<year_end_date>])...
COUNTROW行数 = COUNTROWS('模拟销售数据')因为COUNTROW是对表格进行行计数的，所以传入的参数也可以是一个进行了筛选的表格，下面是筛选销售数据产品不是科罗娜的行计数，DAX写法和结果如下↓ COUNTROW筛选行 = COUNTROWS( FILTER('模拟销售数据', '模拟销售数据'[产品id]<>"1"))【DISTINCTCOUNT】DISTINCT...