DAX (Data Analysis Expressions) 是 Power BI 中的核心语言,它让你能够灵活地处理数据、创建复杂的计算、并轻松生成高质量的报表。不论是做报表、数据可视化,还是进行深度分析,DAX 都是你的最佳助手。 核心函数一览: IF (逻辑函数) - 简单条件判断,灵活应用于各类场景。CALCULATE (计算) - DAX 中的“瑞士军刀...
这个需求偶尔也会用到,计算平均每个产品每个月的销售额,按两个维度来计算平均,就需要构造两个维度的列表,可以这样来写度量值: 因为日期表、产品表都与订单表建立有一对多的关系,所以这里可以用SUMMARIZE来构造这两个维度的列表,如果没有这种关系,还可以用CROSSJOIN函数来构造。 用年度作为上下文结果如下: 通过上面的...
"销售额合计",CALCULATE(SUM('订单'[销售额])))即通过ADDCOLUMNS函数，在SUMMARIZE生成分组的基础上添加列，来计算销售额汇总，可以返回相同的结果，但是在性能上，要比单纯的使用SUMMARIZE更优。SUMMARIZE函数由于性能和内部兼容性等方面的原因，并不建议使用它来进行汇总，可以使用上面的ADDCOLUMNS和SUMMARIZE组合来代替，...
1、在第2个参数外面套上CALCULATE 2、第2个参数用度量值 度量值的特性是内置CALCULATE,可以自动将行上下文转换为筛选上下文,所以可以先写个基础度量值: 销售额合计 = SUM( '订单表'[销售额] ) 然后把这个度量值放到第2个参数上。 利用上面两种方式,就得到了正确的每日平均数据,关于迭代函数,一定要记住这个特性...
150像素是图形区域的整体高度VAR Target_Y=150-Target_HeightVAR Actual_Height=150*Actual/MAX_Value //实际值柱子的高度VAR Actual_Y=150-Actual_HeightVAR Table_Index=SUMMARIZE('表',[店铺],"索引",RANKX(ALL('表'),[差异]),"差异",[差异])VAR Table_SVG=ADDCOLUMNS(Table_Index,"类别标签","<text...
【新建表】新表 = SUMMARIZE('Sheet1','Sheet1'[姓名],'Sheet1'[年龄]) 再通过新建列:这是错的,因为得到的合计是新表中的年龄之和,并不是Sheet1表中的 错!【新建列】合计=calculate(sum('新表'[年龄]),all('新表')) 正确!【新建列】合计 = calculate(sum('Sheet1'[年龄]),all('Sheet1')) ...
上面我们举了3组例子 values和distinct 、 all和allselected 、 summarize 在新建表里都是一样的,在度量值中就不同了。 度量值A=CALCULATE(SUM(Sheet2[销量]),OFFSET(1,DISTINCT('Sheet2'[日期])))度量值B=CALCULATE(SUM(Sheet2[销量]),OFFSET(1,VALUES('Sheet2'[日期])))度量值C=CALCULATE(SUM(Sheet2...
SUMMARIZE函数 SUMMARIZE(,[,]…[, , ]…)第⼀个参数是表，第⼆个参数是表中的某⼀列，列可以进⾏叠加。1 ⽤SUMMARIZE函数提取不同的维度列 以业绩表为例，⾸先我们需要⼀张业绩表。在Excel⾥⾯新建⼀张2018年的业绩表，⾥⾯有员⼯姓名、编号、2018年每个⽉的销售额、2018年每个季度...
SUMMARIZE 对第一参数的扩展表执行分组,你可以使用扩展表包含的任何列作为分组参数 SUMMARIZE 定义派生列的表达式具有筛选上下文,因此不需要使CALCULATE,而且,SUMMARIZE 还有一个行上下文可以访问用于分组的列值,如下面的示例所示: EVALUATE SUMMARIZE ( Sales,
CALCULATE ( SUM ('分组依据数据源'[销售金额] ) ) ) 三:总结 从上面的例子可以看出,SUMMARIZE可以让我们指定汇总的目标表,分组的依据列,以及新增字段去统计前面所选的依据列的值(这里可以是表达式),功能是相当强大的。 后续会有智能文本框的相关实例(智能显示TOPN文本信息),来进一步结合实例讲解SUMMARIZE函数。