在PostgreSQL 官方论坛的邮件中, 一些用户将work_mem设置为 512MB 或者更大而引起OOM问题。简单的说就是你运行的复杂查询不要引起 OOM 问题. 简单的说, 最好能为每一个 session 的查询设置自己的 work_mem.最好在 postgresql.conf 的值设置的很低 (1-10MB), 然后根据 那些查询会使用的 work_mem 超过设置的...
work_mem是PostgreSQL在写入临时磁盘文件之前,进行内部sort(order by)和hash(join)操作需要使用的内存量。work_mem需要通过explain analyze分析语句来确定合适的值。 例子:先设置work_mem为1MB。 SETwork_mem='1MB'; 1. 测试语句: EXPLAINANALYZESELECT*FROMviid_vehicle.vehiclestructured_testWHEREplateno='浙G98948...
work_mem：在pgsql 8.0之前叫做sort_mem。postgresql在执⾏排序操作时，会根据work_mem的⼤⼩决定是否将⼀个⼤的结果集拆分为⼏个⼩的和work_mem查不多⼤⼩的临时⽂件。显然拆分的结果是降低了排序的速度。因此增加work_mem有助于提⾼排序的速度。通常设置为实际RAM的2% -4%，根据需要排序...
work_mem:在pgsql8.0之前叫做sort_mem。postgresql在执行排序操作时,会根据work_mem的大小决定是否将一个大的结果集拆分为几个小的和work_mem查不多大小的临时文件。显然拆分的结果是降低了排序的速度。因此增加work_mem有助于提高排序的速度。通常设置为实际RAM的2% -4%,根据需要排序结果集的大小而定,比如81920(...
我必须通过调整基本的PostgreSQL服务器配置参数来优化查询。在文档中,我遇到过work_mem参数。然后,我检查了更改此参数将如何影响查询的性能(使用排序)。我用不同的work_mem设置测量了查询执行时间,结果非常失望。我在其上执行查询的表包含10,000,000行,有430MB的数据要
这部分内存被用于记录垃圾tupleid,vacuum进程在进行表扫描时,当扫描到的垃圾记录ID占满了整个内存(autovacuum_work_mem或maintenance_work_mem),那么会停止扫描表,开始INDEX的扫描。 扫描INDEX时,清理索引中的哪些tuple,实际上是从刚才内存中记录的这些tupleid来进行匹配。
work_mem = 16MB max_connections = 151 max_parallel_workers_per_gather = 0 maintenance_work_mem = 128 MB 確保standard_conforming_strings參數設定為其預設值on。更新 postgresql.conf 檔案後重新載入配置或重新啟動伺服器。請參閱PostgreSQL 文件以取得詳細資訊。有...
我們還建議將work_mem至少設定為16384以幫助避免效能問題。 設定遠端連線 使用以下步驟來更新組態檔: 預設的postgresql.conf設定為僅接聽本機連線。要啟用遠端連線,請在postgresql.conf檔案的連線和驗證部分進行以下變更: 加入此行以允許遠端連線: listen_addresses = '*' ...
PostgreSQL work_mem理解 官方说法: work_mem(integer) Specifies the amount of memory to be used by internal sort operations and hash tables before writing to temporary disk files. The value defaults to four megabytes (4MB). Note that for a complex query, several sort or hash operations might ...
我們還建議將work_mem至少設定為 16384 以幫助避免效能問題。 有關資料庫標幟的更多資訊,請參閱 Google 網站上的此主題。 步驟3:取得 PostgreSQL 資料庫執行個體端點 在執行個體準備就緒之後,就可以取得用來設定 Tableau Server 的端點資訊,以將此執行個體用於 Tableau Server 存放庫。