因此如果数据是快速变化的,MongoDB 就很有优势。另外,MongoDB 还提供了预定义的结构,如果需要也可以使用 4.2 MySQL与MongoDB对比 MongoDB 是一种文档型数据库,由于它不限制数据量和数据类型,它是高容量环境下最合适的解决方案。由于 MongoDB 具备云服务需要的水平可伸缩性和灵活性,它非常适合云计算服务的开发。另...
MySQL vs PostgreSQL : 都是关系型数据库,都能满足线上业务需求;MySQL较早落地推广(赶了个早市),PostgreSQL功能稍强大(对数据分析场景会更友好些)。 MySQL vs MongoDB :可以看做是传统的关系型数据库与NoSQL的对比,具体场景具体分析 MongoDB vs PostgreSQL : 有说法是可以互相替换,因为PostgreSQL也能支持非结构化...
模式自由,采用无模式结构存储:在MongoDB 中集合中存储的数据是无模式的文档,采用无模式存储数据是集合区别于RDBMS 中的表的一个重要特征 支持完全索引,可以在任意属性上建立索引,包含内部对象:MongoDB的索引和RDBMS 的索引基本一样,可以在指定属性、内部对象上创建索引以提高查询的速度。除此之外,MongoDB 还提供创建...
在MongoDB 中,数据是以类似于 JSON 文件的名值对形式存在的,因其模式设计,它对数据的约束条件较少。因此如果数据是快速变化的,MongoDB 就很有优势。另外,MongoDB 还提供了预定义的结构,如果需要也可以使用 4.2 MySQL与MongoDB对比 MongoDB 是一种文档型数据库,由于它不限制数据量和数据类型,它是高容量环境下最...
2.2 MySQL与PostgreSQL对比 2.2.1 特点比较 2.2.2 性能比较 2.2.3 扩展性比较 2.2.4 安全性比较 2.2.5 适用场景比较 2.2.6 补充 2.3 小节 三、ClickHouse 3.1 特点、适用场景 3.2 ClickHouse与MySQL的适用场景对比 四、MongoDB 4.1 特点、适用场景
一、MySQL 二、PostgreSQL 2.1 特点、适用场景 2.2 MySQL与PostgreSQL对比 2.2.1 特点比较 2.2.2 性能比较 2.2.3 扩展性比较 2.2.4 安全性比较 2.2.5 适用场景比较 2.2.6 补充 2.3 小节 三、ClickHouse 3.1 特点、适用场景 3.2 ClickHouse与MySQL的适用场景对比 四、MongoDB 4.1 特点、适用场景 4.2 MySQL与Mon...
有网友戏称,PostgreSQL 打架都不和MySQL 打了,现在是PostgreSQL 和 MongoDB 一哥之争,彻底没MySQL啥事了。 Austindatabases 公众号,主要围绕数据库技术(PostgreSQL, MySQL, Mongodb, Redis, SqlServer,PolarDB, Oceanbase 等)和职业发展,国外数据库大会音译,国外大型IT信息类网站文章翻译,等,希望能和您共同发展。
如果应用需要严格的 ACID 事务,关系型数据库如 MySQL 或 PostgreSQL 是不错的选择。如果应用需要灵活的数据模型和快速迭代开发,MongoDB 可能更适合。而对于大规模数据存储和高可用性需求,Cassandra 可能是一个值得考虑的选项。 在云计算和现代应用开发的背景下,云原生技术逐渐成为了关键的发展方向。而数据库作为应用的...
MongoDB和PostgreSQL:一个简单的比较 MongoDB是主要的文档数据库。它构建在分布式、向外扩展的架构上，并已成为一个用于管理和向应用程序交付数据的综合云平台。MongoDB可以大规模地处理事务、操作和分析工作负载。如果您关心的是上市时间、开发人员的生产力、支持DevOps和敏捷方法，以及构建无需操作操作就可伸缩的东西...
Postgresql vs MongoDB概述 但是,对于那些想要马上了解故事的人,这里是我们的一般指导的一个总结: 如果你在一个开发项目的开始阶段,试图通过敏捷的开发过程找出你的需求和数据模型,MongoDB将会大出风头,因为开发人员可以在他们需要的时候,自己重塑数据。MongoDB允许您管理任何结构的数据,而不仅仅是预先定义的表格结构。