为进行比较，使用了Python语言及Docker管理服务，设计了Docker-compose与数据库调度程序以执行CRUD操作。结果显示，MongoDB与Redis在插入操作上表现最佳，MySQL与PostgreSQL性能相似。选择操作中，SQL数据库性能下降，NoSQL数据库时间相对稳定。更新与删除操作中，Redis表现突出，MySQL与PostgreSQL时间增加。综上，No...
clickhouse 不支持事务、不存在隔离级别,其定位是分析性数据库 OLAP系列,count()有天然优势;MongoDB最初不支持,4.0支持事务 ACID。 四、MongoDB 4.1 特点、适用场景 类型:NoSQL文档数据库(数据模式不固定、结构可以不同) 特点: 文档存储:以JSON-like的二进制文档格式(BSON格式)存储数据,灵活性高。数据模式不固定...
MySql:MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统Postgresql:PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统,具有很强的扩展性和功能性MongoDB:MongoDB是一种开源的面向文档的非关系型数据库管理系统 2、应用场景不同MySql:适用于Web应用程序等场景Postgresql:适合于高并发、大规模的企业级数据应用MongoDB:适用于Web应用...
clickhouse 不支持事务、不存在隔离级别,其定位是分析性数据库 OLAP系列,count()有天然优势;MongoDB最初不支持,4.0支持事务 ACID。 四、MongoDB 4.1 特点、适用场景 类型:NoSQL文档数据库(数据模式不固定、结构可以不同) 特点: 文档存储:以JSON-like的二进制文档格式(BSON格式)存储数据,灵活性高。数据模式不固定...
4. MongoDB:NoSQL界的明星 如果你想找一个关系型数据库以外的解决方案,那MongoDB这种NoSQL数据库可能是个好选择。它速度快、可靠,技术也比较新潮。 优点: 灵活性:用类似JSON的文档结构来存储和管理数据,灵活度很高,可以轻松地连接数据。 水平扩展性:在处理大数据集时很容易做水平扩展。
2.2 MySQL与PostgreSQL对比 2.2.1 特点比较 2.2.2 性能比较 2.2.3 扩展性比较 2.2.4 安全性比较 2.2.5 适用场景比较 2.2.6 补充 2.3 小节 三、ClickHouse 3.1 特点、适用场景 3.2 ClickHouse与MySQL的适用场景对比 四、MongoDB 4.1 特点、适用场景
PostgreSQL的 Redis MongoDB 这里我们有SQL和NoSQL数据库。两者之间的主要区别在于,SQL数据库(也称为关系数据库(RDBMS))具有关系结构,而NoSQL不使用关系。SQL数据库是垂直可伸缩的,这意味着一台终极机器将为您完成工作。另一方面,NoSQL数据库是水平可伸缩的,这意味着多台小型计算机将为您完成工作。
3.2 MySQL与PostgreSQL对比 3.2.1 特点比较 3.2.2 性能比较 3.2.3 扩展性比较 3.2.4 安全性比较 3.2.5 适用场景比较 3.2.6 补充 3.3 小节 四、ClickHouse 4.1 特点、适用场景 4.2 ClickHouse与MySQL的适用场景对比 五、MongoDB 5.1 特点、适用场景
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MySQL vs MongoDB :可以看做是传统的关系型数据库与NoSQL的对比,具体场景具体分析 MongoDB vs PostgreSQL : 有说法是可以互相替换,因为PostgreSQL也能支持非结构化的json数据,该说法算是给PostgreSQL加分了。这里建议重点考量数据关联性 备注1、MongoDB可能会有些负面的说法: ...