过去几年,使用NoSQL数据库的网站和应用数量激增。MongoDB无处不在。 现代网络如何偏离传统的基于SQL的数据库确实令人着迷。MongoDB和其他NoSQL数据库在存储和检索数据方面有一种新方法。 那么让我们来看看MongoDB与MySQL不同的一些关键因素。 数据建模 使用像MySQL这样的传统SQL数据库,我们需要一个固定的数据结构。 ...
clickhouse 不支持事务、不存在隔离级别,其定位是分析性数据库 OLAP系列,count()有天然优势;MongoDB最初不支持,4.0支持事务 ACID。 四、MongoDB 4.1 特点、适用场景 类型:NoSQL文档数据库(数据模式不固定、结构可以不同) 特点: 文档存储:以JSON-like的二进制文档格式(BSON格式)存储数据,灵活性高。数据模式不固定...
MongoDB是由数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成。 MongoDB对于关系型数据库里的表,但是集合中没有列、行和关系概念,这体现了模式自由的特点。
MySQL vs PostgreSQL : 都是关系型数据库,都能满足线上业务需求;MySQL较早落地推广(赶了个早市),PostgreSQL功能稍强大(对数据分析场景会更友好些)。 MySQL vs MongoDB :可以看做是传统的关系型数据库与NoSQL的对比,具体场景具体分析 MongoDB vs PostgreSQL : 有说法是可以互相替换,因为PostgreSQL也能支持非结构化...
3.2 MySQL与PostgreSQL对比 3.2.1 特点比较 3.2.2 性能比较 3.2.3 扩展性比较 3.2.4 安全性比较 3.2.5 适用场景比较 3.2.6 补充 3.3 小节 四、ClickHouse 4.1 特点、适用场景 4.2 ClickHouse与MySQL的适用场景对比 五、MongoDB 5.1 特点、适用场景
2.2 MySQL与PostgreSQL对比 2.2.1 特点比较 2.2.2 性能比较 2.2.3 扩展性比较 2.2.4 安全性比较 2.2.5 适用场景比较 2.2.6 补充 2.3 小节 三、ClickHouse 3.1 特点、适用场景 3.2 ClickHouse与MySQL的适用场景对比 四、MongoDB 4.1 特点、适用场景
三、CRUD操作性能 插入操作：MongoDB与Redis表现最佳，MySQL与PostgreSQL性能相似。 选择操作：SQL数据库性能在数据量增加时有所下降，而NoSQL数据库时间相对稳定。 更新与删除操作：Redis表现突出，MySQL与PostgreSQL所需时间增加。四、复杂操作支持 SQL数据库：在复杂查询、事务处理、多表关联等方面具有显著...
MongoDB:MongoDB是一种开源的面向文档的非关系型数据库管理系统 2、应用场景不同 MySql:适用于Web应用程序等场景 Postgresql:适合于高并发、大规模的企业级数据应用 MongoDB:适用于Web应用程序等场景 3、作用不同 MySql:使用的编程语言为SQL,支持交互式操作和批处理处理;支持复制、负载平衡和备份和恢复等高可用性功能...
clickhouse 不支持事务、不存在隔离级别,其定位是分析性数据库 OLAP系列,count()有天然优势;MongoDB最初不支持,4.0支持事务 ACID。 五、MongoDB 5.1 特点、适用场景 类型:NoSQL文档数据库(数据模式不固定、结构可以不同) 特点: 文档存储:以JSON-like的二进制文档格式(BSON格式)存储数据,灵活性高。数据模式不固定...
一、PG vs MySQL 的发展历史 1.1 MySQL 1.2 PostgreSQL 二、性能对比 三、存储 四、支持的数据模型...