PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统,它支持多语言全文搜索功能。多语言全文搜索是指在数据库中对多种语言的文本进行全文搜索和匹配的能力。 在PostgreSQL中,多语言全文搜索功能是通过使用tsvector和tsquery数据类型以及相关的函数和操作符来实现的。tsvector是一种特殊的数据类型,用于存储文本的标记化和归一化表示...
在PostgreSQL中,全文检索主要依赖于tsvector和tsquery两种数据类型。 tsvector:存储了文档或记录的文本内容,经过预处理(如分词、词干提取等)后的索引形式。 tsquery:表示一个搜索查询,通常是由用户输入的搜索词经过相似预处理后得到的。 2. 创建全文索引 为了加速全文搜索,我们需要在包含文本数据的列上创建全文索引。以下...
hstore类型:用于表示键值对的集合,其中键和值都是字符串类型。 tsvector类型:用于表示全文搜索向量。 tsquery类型:用于表示全文搜索查询。 jsonb类型:用于表示二进制JSON数据。与json类型相比,jsonb类型提供了更高效的索引和查询性能。 数组、记录、联合和范围类型:PostgreSQL还支持更高级的数据结构,如数组、记录(类似于...
可选地,可以用一个或多个权重字母标记 tsquery 中的词位,这限制它们仅匹配具有这些权重之一的 tsvector 词位: SELECT'fat:ab & cat'::tsquery; 此外,可以用 * 标记 tsquery 中的词位以指定前缀匹配: SELECT'super:*'::tsquery; 此查询将匹配 tsvector 中以“super”开头的任何单词。 词位的引用规则与前面...
其中to_tsvector和to_tsquery中第一个参数用于指定全文检索的分词语言设置,一般可省略,语句如下: SELECT title FROM web WHERE to_tsvector(body) @@ to_tsquery('friend'); 1.5创建索引 gist 和 gin的索引类型,这两种索引都能用在提高全文检索的速度,注意全文检索不一定非要使用索引,但是当一个字段被固定规律搜...
PostgreSQL 作为一个强大的开源数据库系统,其全文搜索功能通过 tsvector 和tsquery 类型以及 GIN 或GiST 索引实现,支持高效的文本搜索。然而,直接使用默认的分词器可能无法满足特定语言的复杂需求。本文将引导您如何配置和使用自定义分词规则,并通过PL/pgSQL优化搜索查询。 1. 理解PostgreSQL全文搜索架构 PostgreSQL 的全文...
tsvector 是 PostgreSQL 内置的一种字段类型, 用来保存的是分词后的结果 (文本向量) 它是由 [词,序列, 权重] 三个东西共同组成的, 权重可能会没有 函数: to_tsvector() 分词用, 将文本转为向量。 用它可以将字符串转成上边说的 tsvector , 遗憾的是默认不支持中文分词 to_tsquery() 构建搜索的关键字, ...
PostgreSQL中的全文搜索基于匹配运算符@@,如果一个tsvector(文档)与一个tsquery(查询)匹配,则返回true,哪个数据类型先被写入并不重要: SELECT'a fat cat sat on a mat and ate a fat rat'::tsvector@@'cat & rat'::tsquery;-- tsvector匹配了tsquery中的cat和rat,返回true?column?---tSELECT'fat & cow...
postgres=# SELECT 'hello'::tsquery @@ 'hello world hfpp2012'::tsvector; 1. 2. 两种写法,输出的结果都是这样的。 AI检测代码解析 ?column? --- t (1 row) 1. 2. 3. 4. t就是true,说明是匹配成功的。如果是f,那就是false,表示匹配不成功。 来搜索中文的...
4.1 使用 tsvector 和 tsquery 进行全文搜索 PostgreSQL 提供了全文搜索的功能,使用tsvector类型表示文档,tsquery类型表示查询。 AI检测代码解析 -- 创建全文索引 CREATE INDEX idx_document_search ON document_table USING gin(to_tsvector('english', document_content)); ...