PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统,它具有强大的功能和可扩展性。phraseto_tsquery是PostgreSQL中的一个函数,用于将输入的短语转换为全文搜索查询。然而,有时候在处理大量数据时,phraseto_tsquery函数可能会变得非常慢。 为了解决这个问题,可以考虑以下几个方面: 索引优化:在使用phraseto_tsquery函数
TSQUERY (一种查询语言) TO_TSQUERY 是将查询字符串转换成用于文本查询的类型的这样的函数。 操作员: 和: & 或者: | 不: ! 短语匹配(词之间不能有空格): <--> 如果你想匹配以特定单词开头的内容,你可以输入如 run:* 这样的格式。 看看下一节,了解它是怎么运作的。 格子用 TS_TSVECTOR 和 TO_TSQUERY...
PostgreSQL的全文检索基于tsvector(文本搜索向量)和tsquery(文本搜索查询)数据类型。tsvector是对文档进行预处理后的紧凑表示,而tsquery则代表了一个搜索查询。全文检索通过比较tsvector和tsquery来执行,使用@@操作符来判断是否匹配。 2. 学习 PostgreSQL 全文检索相关的函数和操作符 函数 to_tsvector(config_name, text):...
问PostgreSql phraseto_tsquery非常慢EN我有一个包含大约1600万条记录的数据库表。我有一个jsonb列-- ...
mydb=> SELECT to_tsquery( 'hello&cat' ); to_tsquery 一个全文检索示例如下,检索字符串是否包括hello和cat字符,本例中返回真。 mydb=> SELECT to_tsvector('english','Hello cat,how are u') @@ to_tsquery( 'hello&cat' ); 检索字符串是否包含字符hello和dog,本例中返回假。
selectto_tsquery('testzhcfg','航电龙头'); 所以一般建议使用to_tsquery解析查询条件,不建议使用分词后的。 词组查询 需要词组查询的原因通常在于默认的分词查询匹配了过多不够精确的结果,例如查询包含”航电龙头”的资讯。 selectdocid,industryname,title,summary,publishdate,content ...
selectto_tsquery('testzhcfg','航电龙头'); 所以一般建议使用to_tsquery解析查询条件,不建议使用分词后的。 词组查询 需要词组查询的原因通常在于默认的分词查询匹配了过多不够精确的结果,例如查询包含”航电龙头”的资讯。 selectdocid,industryname,title,summary,publishdate,content ...
websearch_to_tsquery():将文本字符串转为要搜索的多个分词;与plainto_tsquery和phraseto_tsquery 不同的是,websearch_to_tsquery 可以识别操作符,并且永远不会抛出语法错误; websearch_to_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery SELECT websearch_to_tsquery('english', '"sad cat" ...
to_tsquery --- 'hello' & 'cat' (1 row) 一个全文检索示例如下,检索字符串是否包括hello和cat字符,本例中返回真。 mydb=> SELECT to_tsvector('english','Hello cat,how are u') @@ to_tsquery( 'hello&cat' ); ?column? --- t (1
EN文本数据操作和处理可以从使用 Python 程序中受益，该程序将从字符串中消除最后一个指定的字符。此类...