SP-GiST适用于可以递归地将空间分割为不相交区域的结构。这个类包括四叉树、k维树(k-D树)和基数树(radix trees) Structure 因此,SP-GiST访问方法的思想是将值域(value domain)分割为不重叠的子域,每个子域依次也可以分割。这样的划分导致了树的不平衡(不像b树和常规的GiST)。 不相交的特性简化了在插入和搜索时...
与GiST 一样,SP-GiST 支持“相邻”搜索。对于支持距离排序的 SP-GiST 运算符类,在官方文档的PostgreSQL: Documentation: 14: 66.2. Built-in Operator Classes中列出了相应的运算符。 SP-GiST索引对那些具有自然聚类元素,同时也不是等量平衡树的数据最有用,例如,GIS、多媒体、电话路由、IP路由等。 GIN索引(Genera...
本文翻译自 Indexes in PostgreSQL — 6 (SP-GiST),已征得作者同意。之前的文章中,已经讨论了 PostgreSQL 索引引擎、访问方法接口,以及三种访问方法:哈希索引,B-树和 GiST。本文我们介绍 SP-GiST 索引。首先…
因为Gist索引允许定义规则来将任意类型的数据分布到一个平衡的树中,并且允许定义一个方法使用此表示形式来让某些运算符访问。例如,对于空间数据,GiST索引可以使用 R树,以支持相对位置运算符(位于左侧,右侧,包含等),而对于树形图,R树可以支持相交或包含运算符。 4)SP-GiST索引:SP-GiST 代表空间分区 GiST,主要用于 ...
PostgreSQL 提供了多种索引类型: B-tree、Hash、GiST、SP-GiST 、GIN 和 BRIN。每一种索引类型使用了一种不同的算法来适应不同类型的查询。默认情况下,CREATE INDEX 命令创建适合于大部分情况的 B-tree 索引。 B-树(默认):B-树是一个自平衡树(self-balancing tree),按照顺序存储数据,支持对数时间复杂度(O(...
Postgresql中主要支持6种类型的索引:BTREE、HASH、GiST、SP-GiSP、GIN、BRIN。可以根据实际的应用场景选择合适的索引,BTREE、HASH是比较常用的索引。 1. BTREE索引: CREATE INDEX默认使用BTREE索引,适合按照顺序存储的数据进行比较查询和范围查询,查询优化器会优先考虑使用BTREE索引,如果涉及到以下任何一种操作: ...
GiST索引适用的情况是: 有一些数据,它们和其他行的同一列中的值在某种程度上相互覆盖,此时适用。 最合适的数据类型是:几何类型、全文检索时的文本类型。 4、SP-GiST 空间分区GiST索引,适用于较大的数据,当数据有自然聚类元素时最适用,典型的例子是电话号码。
PostgreSQL的sp-gist(Space-Partitioned GiST)索引确实支持高效的二维空间数据查询,如位置搜索和按距离排序。然而,sp-gist主要是针对低维空间数据优化的,特别是设计用于处理一维和二维空间数据,比如地理坐标。 对于更高维度的空间数据查询,例如三维或更多维度的距离查询,PostgreSQL提供了GiST(Generalized Search Tree)索引。
PostgreSQL , gist , sp-gist , gin , rum index , 模糊查询 , 搜索引擎 , token位置搜索 , pg_hint_plan , 自动优化 , 分词 , like '%xxx%' 背景 模糊查询,是一个需求量很大,同时也是一个对数据库来说非常难缠的需求。 对于前模糊(like '%xxx'),可以使用倒排B-TREE索引解决,对于后模糊(like 'xxx...
与GiST 一样,SP-GiST 支持“相邻”搜索。对于支持距离排序的 SP-GiST 运算符类,在官方文档的 PostgreSQL: Documentation: 14: 66.2. Built-in Operator Classes中列出了相应的运算符。 SP-GiST索引对那些具有自然聚类元素,同时也不是等量平衡树的数据最有用,例如,GIS、多媒体、电话路由、IP路由等。