SP-GiST适用于可以递归地将空间分割为不相交区域的结构。这个类包括四叉树、k维树(k-D树)和基数树(radix trees) Structure 因此,SP-GiST访问方法的思想是将值域(value domain)分割为不重叠的子域,每个子域依次也可以分割。这样的划分导致了树的不平衡(不像b树和常规的GiST)。 不相交的特性简化了在插
GiST:GiST 代表通用搜索树(Generalized Search Tree),GiST 索引单个索引类型,而是一种支持不同索引策略的框架。GiST 索引常见的用途包括几何数据的索引和全文搜索。 SP-GiST:SP-GiST 代表空间分区 GiST,主要用于 GIS、多媒体、电话路由以及 IP 路由等数据的索引。与 GiST 类似, SP-GiST 也支持“最近邻”搜索。 GI...
本文翻译自 Indexes in PostgreSQL — 6 (SP-GiST),已征得作者同意。之前的文章中,已经讨论了 PostgreSQL 索引引擎、访问方法接口,以及三种访问方法:哈希索引,B-树和 GiST。本文我们介绍 SP-GiST 索引。首先…
因为Gist索引允许定义规则来将任意类型的数据分布到一个平衡的树中,并且允许定义一个方法使用此表示形式来让某些运算符访问。例如,对于空间数据,GiST索引可以使用 R树,以支持相对位置运算符(位于左侧,右侧,包含等),而对于树形图,R树可以支持相交或包含运算符。 4)SP-GiST索引:SP-GiST 代表空间分区 GiST,主要用于 ...
Postgresql中主要支持6种类型的索引:BTREE、HASH、GiST、SP-GiSP、GIN、BRIN。可以根据实际的应用场景选择合适的索引,BTREE、HASH是比较常用的索引。 1. BTREE索引:CREATE INDEX默认使用BTREE索引,适合按照顺序存储的数据进行比较查询和范围
GiST索引适用的情况是: 有一些数据,它们和其他行的同一列中的值在某种程度上相互覆盖,此时适用。 最合适的数据类型是:几何类型、全文检索时的文本类型。 4、SP-GiST 空间分区GiST索引,适用于较大的数据,当数据有自然聚类元素时最适用,典型的例子是电话号码。
我们已经讨论过PostgreSQL索引引擎,访问方法的接口,以及三种方法:hash index, B-tree和GiST。在本文中,我们将描述SP-GiST。 SP-GiST 首先,简单介绍一下这个名字。«GiST»部分暗示了同GiST访问方法的一些相似性。相似性确实存在:两者都是广义搜索树,为构建各种访问方法提供了框架。
SP-GiST是指空间分区的GiST。SP-GiST支持分区搜索树,便于开发各种不同的非平衡数据结构。 Sp-Gist 索引的创建方式如下: 在官方介绍中介绍Sp-Gist的核心如下: SP-GiST permits implementation of a wide range of different non-balanced disk-based data structures, such as quadtrees, k-d trees, and radix ...
stock_analysis_data=# create extension btree_gist; CREATE EXTENSION 1. 2. 3. 接下来,创建一个gist索引,发现可以创建成功了,但是同时也看到,为含有500W行数据的数据表添加索引,耗时736秒。这个耗时比创建B Tree索引要大好多。 本文旨在介绍Gist和SP-Gist索引简单的创建方法,在实际过程中,这两种索引都有其合适...
PostgreSQL , gist , sp-gist , gin , rum index , 模糊查询 , 搜索引擎 , token位置搜索 , pg_hint_plan , 自动优化 , 分词 , like '%xxx%' 背景 模糊查询,是一个需求量很大,同时也是一个对数据库来说非常难缠的需求。 对于前模糊(like '%xxx'),可以使用倒排B-TREE索引解决,对于后模糊(like 'xxx...