(3 rows) 生成多个随机整数 10 个 1-10 之间的整数(有重复) postgres=# SELECT ceil(random() * 10) AS num FROM generate_series(1,10); num --- 4 2 6 5 2 6 8 1 5 8 (10 rows) 5个 1-10 之间的整数(无重复) postgres=# SELECT num FROM generate_series(1,10) AS series(num) ORD...
改造后语句如下：-- CREATE INDEX idx_qv_t_e_question ON t_e_question (questioncode,version desc)TABLESPACE ts_index_common;SELECTt.questionid,t.questioncode,t.typelevel,t.creator,t.createtime,t.updatetime,t.status,t.title,t.subjectid,t.grade,t.term,t.item,t.degree,t.sharerange,t.defa...
(2 rows) 这里,我们使用GROUP BY t.name子句按照用户的名称进行了分组,并使用sum(t.grade)函数计算了对每组中的成绩的总和。
估计误差导致慢SQL的常见场景,大致可以分为两类:1)计划的总 cost 估计误差导致慢SQL,2)某些计划节点 rows 估计误差导致慢SQL。 ase 5 这个case 中 t2 只有 3 条数据 ,并且在过滤条件的列上创建了索引,但是优化器基于代价的估计,选择了 Seq Scan,当前这个计划是最快的执行计划。为模拟数据变动,紧接着在 t2...
create tabletb_order(id int primary key,order_novarchar(255));insert into tb_order selectgenerate_series(1,100),md5(random()::varchar);--analyze 统计数据库表数据,统计结果存储到pg_statistic系统表中--vacuum 用于清理死亡元组占用的存储空间 ...
(11 rows) BERNOULLI抽样方式 BERNOULLI抽样方式,是基于数据行的,所以相对来说,每次返回的数量相对比较一致,相差不多,这种抽取方式比SYSTEM抽样方式更加随机一些,但是相对性能要低很多, censor@10.0.80.13:5432=#explain analyze select ctid, id from review tablesample bernoulli(0.0001); ...
1 row)total_cost = io_cost + cpu_cost = 30811, 刚好等于explain语句输出的cost(cost=0.00..30811.00 rows=2000000 width=12)。不同扫描算子的代价对比 接下来我们通过同一个SQL select * from t1 where a <= 10000; 的不同执行计划的代价，来理解扫描算子的过程。顺序扫描 xiaoming=# explain select...
2. 使用Select语句 psql 支持输出帮助文档,例如select 子句的语法 postgres=# \h select Command: SELECT Description: retrieve rows from a table or view Syntax: [ WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] ] SELECT [ ALL | DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] ] [ * | expression [ [...
Rows Removed by Filter: 16666663 Planning time: 0.126 ms Execution time: 1424.440 ms (8 rows) 但是,所有情况都能准确吗? 当数据出现倾斜时,可能就没那么准确了。 3、再次写入5000万数据,此次c2,c3,c4,c5使用固定值,使其倾斜。 postgres=#insertintotbl1selectrandom()*100,10,50,20,5000, clock_time...
bill=# INSERT INTO student(stuname,ctime) SELECT random_text_simple(6),clock_timestamp() FROM generate_series(1,1000000); INSERT 0 1000000 1. 2. 7、查看数据分布 可以看到数据分布还是比较均匀的 bill=# SELECT tableoid::regclass,count(*) from student group by 1 order by 1; ...