TABLESAMPLE BERNOULLI(0.1)-- 采样0.1%数据ORDERBYrandom()LIMIT20; 1. 2. 3. 4. 5. 五、性能优化实战 5.1 索引优化策略 排序字段索引覆盖 -- 创建复合索引CREATEINDEXidx_orders_sortONorders(status,amountDESC);-- 使用索引覆盖EXPLAIN(ANALYZE,BUFFERS)SELECTstatus,amountFROMordersORDERBYstatus,amountDESCLIMI...
select * from tb_defect order by random() limit 100 缺点是没办法再排序,而且是全表扫描,性能较差 方式二: select * from tb_defect tablesample system(0.01); system抽样方式是随机抽取表上的数据块的数据,可能返回0条,可能是抽取到了一个没有数据的数据块 方式三: select * from tb_defect tablesample ...
在PostgreSQL中,要从多个表中选取一个随机行,可以使用以下方法: 使用ORDER BY RANDOM()和LIMIT子句:可以使用ORDER BY RANDOM()来对查询结果进行随机排序,然后使用LIMIT 1来限制结果集只返回一行。例如: 代码语言:sql 复制 SELECT * FROM table1 ORDER BY RANDOM() LIMIT 1; 代码语言:txt 复制 这将返回table1...
NewID()函数将创建一个 uniqueidentifier 类型的唯一值。 3、Access SelectTOPN *FromTABLEOrderBy Rnd(ID) Rnd(ID) 其中的ID是自动编号字段,可以利用其他任何数值来完成,比如用姓名字段(UserName) SelectTOPN *FromTABLEOrderBY Rnd(Len(UserName)) 4、Oracle 1)dbms_random包 select*from(select*...
random | ---| 0.017827744704202786| 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 该函数返回的数据类型为 double precision,每次调用都会返回不同的结果。 如果我们想要重现某个结果,需要生成相同的随机数;这种情况下可以使用SETSEED(d)函数设置一个随机数种子,d 的类型为 double precision,取值范围从 -1.0 到 1.0。
PostgreSQL数据库随机取数据,数据抽样 对于数据量比较大的表,不要使用下面的这种方法,会比较慢 select * from review order by random() limit 10; 会全表扫描,很慢 SYSTEM抽样方法 SELECT ... FROM table_name TABLESAMPLE sampling_method (argument [, ...]) [REPEATABLE (seed)]...
order by random(); insert into t1 values(1,null); select count(padding) cntp,count(*) cnt from t1; cntp cnt --- --- 10 11 note: Null在统计行记录数时会忽略. 5, 日期to_date 不带时分秒 oracle的to_date函数比postgresql的多时分秒,我们一个项目中从oracle迁移过来的, 每隔5分钟一个批次...
order by dbms_random.value 这样写看似是不是没有问题,我们来运行一下 那如果在多运行几次呢,是不是发现结果怎么一样。 那是不是哪里出了问题,问题再取数据和排序的顺序错误了。那正确应该怎么写。 上面的写法,的确是随机获得了数据,但是不是又产生新的问题了,效率太慢。那该怎么写,可以参考一下MYSQL的 想...
random_page_cost：默认4.0，调小后更倾向使用索引，而非全表扫描。synchronous_commit：关闭XLOG的同步写。可以大大提高写事务的处理能力。不会破坏数据库一致性，但是如果数据库异常DOWN机需要recovery时， 恢复后的数据库可能丢失最后10毫秒(wal_writer_delay)的事务。wal_writer_delay：它决定写事务日志进程的睡眠...
INSERT INTO test(id, num1, num2, value) select g, (random()*10000000)::int, (random()*10000000)::int, (array['foo', 'bar', 'baz', 'quux', 'boy', 'girl', 'mouse', 'child', 'phone'])[floor(random() * 10 +1)] FROM generate_series(1, 10000000) as g; INSERT INTO tes...