1. partition by用于给结果集进行分区。 2. partition by和group by有何区别? partition by只是将原始数据进行名次排列(记录数不变) group by是对原始数据进行聚合统计(记录数可能变少, 每组返回一条) 3. 使用rank over()的时候,空值是最大的,如果排序字段为null, 可能造成null字段排在最前面,影响排序结果。
over(partition by cno order by degree ) 先对cno 中相同的进行分区,在cno 中相同的情况下对degree 进行排序 over()函数写法over(partition by expr2 order by expr3),根据expr2对结果进行分区,在各分区内按照expr3进行排序; over函数不能单独使用,需要与row_number(),rank()和dense_rank,lag()和lead(),...
<窗口函数> over (partition <用于分组的列名> order by <用于排序的列名>) 1. 2. 2.其他专用窗口函数 专用窗口函数rank, dense_rank, row_number有什么区别呢? select * , rank() over (order by 成绩 desc) as rank, dense_rank() over (order by 成绩 desc) as dense_rank, row_number() over...
rank 、dense_rank 、row_numer 都是不同方式的结果集组内排序,一般都结合over 字句出现,over 字句里 会有 partition by、order by、last、first 的任意组合,如下: rank()over(partitionbya,borderbya,orderbybdesc);rank()over(partitionbyaorderbyb nullsfirst)rank()over(partitionbyaorderbyb nullslast) ...
用PostgreSQL给的例子,可以看得比较清楚:SELECT depname, empno, salary, rank() OVER (PARTITION BY depname ORDER BY salary DESC) FROM empsalary; depname | empno | sala
OVER ([PARTITION BY <列清单>] ORDER BY <排序用列清单>) over:窗口函数关键字 partition by:对结果集进行分组 order by:设定结果集的分组数据排序 聚合函数:聚合函数(SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN) 内置函数:rank、dense_rank、row_number、percent_rank、grouping sets、first_value、last_value、nth_value等专...
SELECTd.department_name"部门名称",concat(e.first_name,',',e.last_name)"姓名",e.salary"月薪",ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYe.department_idORDERBYe.salaryDESC)AS"row_number",RANK()OVER(PARTITIONBYe.department_idORDERBYe.salaryDESC)AS"rank",DENSE_RANK()OVER(PARTITIONBYe.department_idORDERBYe....
需求:POSTGRESQL group by 取最新一条或者多条数据 SELECT * from ( SELECT t.create_time, t.user_id, t.seller_activity_id, t.id, RANK() OVER(PARTITION BY T.seller_activity_id ORDER BY T.create_time DESC) RK FROM seller_activity_registration T ...
select ename,job,sal,ROW_NUMBER() over (PARTITION BY job ORDER BY SAL ) as unique_rankin from emp; 专用窗口函数使用技巧 使用RANK 或 ROW_ NUMBER 时无需任何参数,只需要像 RANK ()或者 ROW_ NUMBER() 这样保持括号中为空就可以了。这也是专用窗口函数通常的使用方式。
3.3 number_rank()查询每一科的学生成绩编号 select row_number() over (PARTITION BY subject order by score),* from t2 ;row_number | id | subject | name | score---+---+---+---+---1 | 26 | article | AA6 | 02 | 2...