partition part_default values(default) ) 我按照地域进行了分区,其实也可以按照时间进行分区。explain一下plan: 可以看到,只有10条记录的表,COST却高达4,不得不说采取这个办法会极大地降低查询的效率。但是业务上需要的话,rank() over确实是一个很好使的玩意儿。 加两条数据进去,顺便测测分区表是否真的可以在没有...
总结:RANK() OVER( PARTITION BY class order by score desc) 并列第一,没有第二名; DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY class order by score desc)并列第一,有第二名; ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY class order by score desc) 没有并列第一; 一张学生表【姓名、班级、分数】,查询出每个班级成绩排第...
方法/步骤 1 创建测试表Sql代码 2 创建测试记录Sql代码 3 分不同情况查询1 查询所有的学生成绩Sql代码查询结果：学号姓名科目成绩1张三 语文80.002李四 数学80.001张三 数学0.002李四 语文50.003张三丰 语文10.003张三丰 数学3张三丰 体育120.004杨过 JAVA90.005mike c++80.003张三丰 Oracle0.004杨过 Oracle...
rank ()over (partition by deptno order by sal desc nulls last) rank , /*按部门分区,按薪水排序并计算序号*/ dense_rank()over (partition by deptno order by sal desc nulls last) d_rank, row_number()over (partition by deptno order by sal desc nulls last) row_rank from emp 1. 2. 3....
开窗函数() OVER ( PARTITION BY 分组字段 ORDER BY 排序字段 [ASC/DESC] ) rank()案例:leetcode-游戏玩法分析 活动表 Activity: +---+---+ | Column Name | Type | +---+---+ | player_id | int | | device_id | int | | event_date | date | | games_played | int | +---+--...
SQL 语句如下: sql SELECT customer_id, order_id, order_date, RANK() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date DESC) as rank FROM orders; 在这个例子中: PARTITION BY customer_id 表示数据将根据 customer_id 分区。这意味着每个客户都会有一个独立的排名序列。 ORDER BY order_date DESC ...
dense_rank() over:查出根据指定条件的排名,但是不会影响之后的排名 特点:与ran() over的区别,两名学生的成绩并列以后,下一位同学并不空出所占的名次。 select name,subject,score,dense_rank() over(partition by subject order by score desc) rankfrom student_score; ...
rank over partition by用法 在关系型数据库中,函数是一种强大的工具,它可以帮助数据分析师和程序员轻松地查询和处理数据。在SQL中,rank over partition by是一种非常有用的函数,可以用来在特定条件下对数据进行排名。 在这篇文章中,我们将详细介绍rank over partition by函数的用法和应用场景,以及如何在实际应用中...
rank() over ([partition by 列名1, 列名2, ... order by 列名 [asc|desc], ...]) 在这个语法中,partition by 可选,表示按照指定的列或表达式对结果集进行分区。每个分区都会生成一个独立的排名序列,使得排名在每个分区内唯一。 order by 用于指定排序顺序,可以根据一个或多个列进行排序。可以使用 asc(...
1.ROW_NUMBER()OVER(partition by * order by *) 依次排序且不会重复 用到partition by 的例子: 2.RANK() OV...