PostgreSQL , plan_cache_mode 背景 plan cache在OLTP中,可以大幅降低生成sql parser, 执行计划的开销。 但是在某些场景中,plan cache可能成为问题,比如AP类型的场景中,由于SQL 输入条件的变化(通常AP业务涉及的条件可能比较容易出现这样的问题),可能导致plan cache并不是最佳的执行
每个连接的Plan Cache是独立的,无法共享。 每个连接都会缓存一份Plan Cache,导致内存占用较多。 PolarDB PostgreSQL版引入了全局执行计划缓存(简称GPC)功能,通过让不同的连接共享同一份Plan Cache来解决以上两个问题。 Plan可以在不同的Prepared Statement、连接之间共享。对于有大量不同SQL的应用程序,GPC可以大大降低内存...
plan_cache_mode参数可以影响prepare语句选择生成执行计划的策略 auto表示按照默认的方式选择custom plan或者generic planforce_generic_plan表示强制走generic planforce_custom_plan表示强制走custom plan 此参数只对prepare语句生效，一般用在prepare语句中参数化字段存在比较严重数据倾斜的场景下。通常情况，我们可以通过explai...
plan_cache_mode参数可以影响prepare语句选择生成执行计划的策略 auto表示按照默认的方式选择custom plan或者generic plan force_generic_plan表示强制走generic plan force_custom_plan表示强制走custom plan 此参数只对prepare语句生效,一般用在prepare语句中参数化字段存在比较严重的数据倾斜的场景下 通常情况,我们可以通过ex...
早期版本的PostgreSQL将使用自定义计划五次,第六次创建一个通用计划,并在与自定义计划一样好的情况下使用它。现在,可以通过名为“ plan_cache_mode”的新变量手动控制此行为,该变量允许用户立即强制执行通用计划。这为那些知道其参数恒定并且知道通用计划将起作用的用户带来了显着的性能优势。
PostgreSQL 12 为用户提供了一个参数 plan_cache_mode 来自主选择使用哪种计划,比如查询的参数如果总是固定的常量,则可以显式设置该参数,使优化器总是使用通用计划,避免 SQL 解析和重写的代价,从而优化查询性能。执行PREPARE 并运行,前 5 次均使用定制计划:...
SET plan_cache_mode = 'force_generic_plan'; 通过上面的命令可以将PREPARE的查询的计划固定,可以看到在使用了 force_generic_plan 后, 相关的PREPARE查询会根据pg_stats中的数据的分布情况,计算出一个常用的执行计划,此时执行paul 也会使用全表扫描的方式来查询,从而查询的时间被延迟。
你可以使用 PostgreSQL 参数plan_cache_mode来影响上一节中所描述的行为。默认设置为 “auto” ,选择上述启发式的行为,即 PostgreSQL 在执行几次后决定通用计划是否有益。 通过设置 “force_custom_plan”,你可以告诉 PostgreSQL 永远不要使用通用计划。如果通用计划结果不如 PostgreSQL 认为的那么好,那是个好主意。
PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)引入了Global Plan Cache(简称GPC)功能,通过让不同的连接共享同一份Plan Cache来解决以上两个问题。 Plan可以在不同的Prepared Statement、连接之间共享。对于有大量不同SQL的应用程序,GPC可以大大降低内存的使用量,减少OOM(Out of Memory)的风险。 此外更高效的Plan Cache机制减少了生...
plan_cache_mode参数可以影响prepare语句选择生成执行计划的策略 auto表示按照默认的方式选择custom plan或者generic plan force_generic_plan表示强制走generic plan force_custom_plan表示强制走custom plan 此参数只对prepare语句生效,一般用在prepare语句中参数化字段存在比较严重的数据倾斜的场景下 ...