effective_cache_size:用于指定系统中可用的磁盘缓存的大小,该值应大致等于系统可用内存的一半到两倍。 maintenance_work_mem:用于控制内部维护操作(如VACUUM、CREATE INDEX等)使用的内存量,适当增加可加快这些操作的执行速度。 checkpoint_completion_target:控制检查点过程中缓冲池的写入速率,可通过调整该参数来平衡写入性...
effective_cache_size:设置PostgreSQL认为操作系统和PostgreSQL自身缓存总共可用的内存量。 wal_buffers:用于存储写入WAL(Write-Ahead Log)的缓冲区大小。 autovacuum_work_mem:用于自动化VACUUM操作的内存大小。 2. 根据系统资源和需求调整PostgreSQL配置文件中的内存设置 你需要根据你的系统资源和数据库的工作负载来调整这些...
为了充分利用 PostgreSQL 的内存设置,你需要调整多个参数以优化数据库性能。这些参数包括共享缓冲区(shared_buffers)、工作内存(work_mem)、维护工作内存(maintenance_work_mem)、有效缓存大小(effective_cache_size)等。以下是一些关键步骤和建议: #PG考试#postgresql培训#postgresql考试#postgresql认证 1. 共享缓冲区 (sh...
后台进程如果在cached buffer 中找到相关数,则直接进行操作。 刚开始设置一个较小的值,内存的15%,然后逐渐增加,过程中监控性能提升和swap情况。 2. effective_cache_size 索引,越大越有机会选择索引扫描,越小越倾向选择顺序扫描,此参数只会影响执行计划的选择。 3. work_mem 排序内存 4. temp_buffers 临时表 5...
设置effective_cache_size以便PostgreSQL更好地利用系统缓存。 根据系统硬件性能调整random_page_cost和checkpoint_completion_target。 查询优化 使用EXPLAIN命令:分析查询语句,了解是否使用了索引,优化查询计划。 避免全表扫描:通过创建合适的索引来避免全表扫描。 优化SQL语句:避免使用SELECT *,只选择需要的列,合并多个查询...
effective_cache_size=32GB#推荐操作系统物理内存的1/2 #write optimization bgwriter_delay=10ms bgwriter_lru_maxpages=1000 bgwriter_lru_multiplier=10.0 bgwriter_flush_after=512kB effective_io_concurrency=0 max_worker_processes=256 max_parallel_maintenance_workers=6 ...
3.1 effective_cache_size 描述:在一次索引扫描中可用的文件系统内核缓冲区的有效大小 场景说明:该参数当前只用在估计索引扫描的磁盘IO开销,用于计算一次索引扫描需要访问的所有页面在内核缓冲区中已经存在的页面数。该参数的值越大,计算出的索引扫描的开销也越小。
例如,增加shared_buffers和effective_cache_size参数的值,提高内存利用率;调整work_mem参数的值,优化排序和哈希操作的性能。 数据库统计信息更新:定期更新数据库的统计信息,以便Postgres能够更准确地选择执行计划。可以使用ANALYZE命令或自动化的统计信息收集工具来完成。 查询缓存:使用Postgres的查询缓存功能,将经常执行的...
effective_cache_size:是postgresql能够使用的最大缓存,这个数字对于独立的pgsql服务器而言应该足够大,比如4G的内存,可以设置为3.5G(437500) maintence_work_mem:这里定义的内存只是在CREATE INDEX, VACUUM等时用到,因此用到的频率不高,但是往往这些指令消耗比较多的资源,因此应该尽快让这些指令快速执行完毕:给maintence...
#work_mem = 4MB#maintenance_work_mem = 64MB#temp_buffers = 8MBshared_buffers = 128MB#effective_cache_size = 4GB 常用命令总结 # 查看所有的库select datname from pg_database;# 或者\l# 查看已有的数据库信息select oid,datname,datistemplate,datallowconn from pg_database; ...