Row Fetch Size By default, when Oracle JDBC runs a query, it retrieves a result set of 10 rows at a time from the database cursor. This is the default Oracle row fetch size value. You can change the number of rows retrieved with each trip to the database cursor by changing the row...
fetch API 本来是在 SW(ServiceWorkIn addition to the parameters given below, please combine other ...
pg_stat_all_indexes 这个表是展示postgresql 的表的索引的状态.查询无用的索引的 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 SELECTrelname,indexrelname,idx_scan,idx_tup_read,idx_tup_fetch,pg_size_pretty(pg_relation_size(indexrelname::regclass))assizeFROMpg_stat_all_indexesWHEREschemaname='pu...
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) [na:1.8.0_301] Caused by: org.postgresql.util.PSQLException: 数据读取笔数(fetch size)必须大于或等于 0。 at org.postgresql.jdbc.PgStatement.setFetchSize(PgStatement.java:854) ~[postgresql-42.1.4.jar:42.1.4] at com.alibaba.druid.filter.FilterChainIm...
fetch_size：与外部服务器对象的 fetch_size 参数相同。以下参数用于创建用户映射：username：连接 MySQL 服务器的用户名；password：连接 MySQL 服务器的密码。以下参数用于 IMPORT FOREIGN SCHEMA 命令：import_default：导入外部表定义时是否包含字段的 DEFAULT 属性，默认为 false；import_not_null：导入外部表定义时...
idx_tup_fetch:从索引中检索的行数。 n_tup_ins:向表中插入的行数。 n_tup_upd:更新表中的行数。 n_tup_del:从表中删除的行数。 n_tup_hot_upd:热更新的行数,即在同一页上进行的更新操作。 n_live_tup:表中当前存活的行数。 n_dead_tup:表中当前已删除的行数。
idx_scan, pg_size_pretty(pg_relation_size(indexrelid)) AS index_size, idx_tup_read, idx_tup_fetch FROM pg_stat_user_indexes ORDER BY idx_scan DESC; 这里提出几个需要考虑的地方 上面的语句可以发现索引是否持续的被使用,我们可以建立一个索引的历史分析表,每天将表中的内容插入到历史表中,然后定期...
在PostgreSQL中,实际数据被保存到段文件(堆文件)中,并且每个堆文件的大小为segsize,其大小一般为1GB(在编译期间可以更改)。为每个段文件设置大小是为了兼容不同平台最大文件的限制。一个段文件包含多个页面块(页面块大小为blocksize,默认为8KB),页面块的大小不能太小,太小不能存下一个元组,太大则增加了页面读写...
这有两个好处,一是当vacuum进行scan时,直接可以跳过这些page。二是进行index-only scan时,可以先检查下visibility map。这样减少fetch tuple时的可见性判断,从而减少IO操作,提高性能。另外visibility map相对整个relation,还是小很多,可以cache到内存中。 vacuum full与vacuum的区别...
results = cursor.fetchall() for row in results: # 处理每行数据,根据数据类型进行反序列化 id = row[0] # 假设第一列为整数类型 name = row[1] # 假设第二列为字符串类型 # 关闭连接 cursor.close() conn.close() 对于Java,使用JDBC: