pgvector是一款开源的向量搜索引擎,除了具备所有Postgres数据库的特性外,最主要的特点是能在Postgres数据库存储和检索向量数据,支持向量的精确检索和模糊检索。向量格式除了传统embedding模型的单精度浮点数外,还支持半精度浮点数,二元向量或者稀疏向量。 安装 Docker docker pull pgvector/pgvector
PgVector作为PostgreSQL的一个插件,继承了PostgreSQL的所有强大功能及生态。其安装简单,使用方便,对于熟悉PostgreSQL的DBA来说,维护起来相对容易。PgVector支持多种向量类型,如vector、halfvec、bit和sparsevec,满足不同场景的需求。 PgVector运维实践 在实际运维中,PgVector展现出其在处理向量数据上的高效性和稳定性。通过...
灵活的数据模型:pgvector插件支持多种数据模型,包括稠密向量、稀疏向量等。这使得pgvector插件能够适应不同场景下的向量数据存储和查询需求。 强大的查询功能:pgvector插件提供了丰富的查询操作符和函数,支持多种向量相似度度量方法,如余弦相似度、欧几里得距离等。这使得pgvector插件能够满足各种复杂的向量搜索需求。 三、...
;[{id:1,task:'Install PGlite from NPM',done:false,},] 以下是一个利用 pgvector 插件进行相似度搜索的示例: import{PGlite}from"@electric-sql/pglite";import{vector}from"@electric-sql/pglite/vector";constpg=newPGlite({extensions:{vector,// Alternatively, you can specify the path to the ex...
1. postgresql启动加载pgvecto.rs 系统启动加载pgvecto.rs之后,会拉起一个vector进程,vector进程在系统启动后,默认会起3个thread,分别是Main thread、监听unix socket thread、监听mmap thread。 Main thread:用于处理接收的各种signal(主要是postmaster下发的signal),如SIGHUP需要重新加载配置文件; ...
为了安装PostgreSQL的pgvector插件,你可以按照以下步骤操作: 确认PostgreSQL数据库已安装并正常运行: 确保你的PostgreSQL数据库已经安装并正在运行。你可以通过运行psql命令来检查PostgreSQL是否已安装并运行。 下载pgvector插件的安装包或源码: 你可以从pgvector的GitHub页面下载最新的源码包。例如,使用以下命令下载: bash...
简介: PostgreSQL【应用 01】使用Vector插件实现向量相似度查询(Docker部署的PostgreSQL安装pgvector插件说明)和Milvus向量库对比 1.背景 想要实现一个图片特征向量相似度搜索的功能,项目使用的是Java开发,数据库是PostgreSQL,可选择的方案有: Vector database - Milvus部署方便,有可视化界面Attu,有JavaSDK(但是需要专门...
pg_vector 是一款对高维度向量提供高效相似度搜索能力的插件,该插件具备以下功能: 支持向量数据类型,能够存储和查询向量数据。 支持精确和近似最近邻搜索(Approximate Nearest Neighbor,简称 ANN),支持的距离或相似度度量方法包括欧氏距离(L2 正则化欧氏距离,L2 norm Euclidean Distance)、曼哈顿距离(L1 Manhattan Distance...
6 │ fn hello_pg_vector_ext() -> &'static str { 7 │ "Hello, pg_vector_ext" 8 │ } 9 │ 10 │ #[cfg(any(test, feature = "pg_test"))] 11 │ #[pg_schema] 12 │ mod tests { 13 │ use pgrx::prelude::*; 14 │ ...