简介pgvector:在 Postgres 中存储和查询向量。您可以将向量数据与其他数据一起存储在 Postgres 中,并进行向量相似性搜索,同时仍然可以利用 Postgres 提供的所有强大功能。 pgvector 扩展与 Postgres 无缝集成 -…
使用pgvector 创建向量索引非常简单 - 只需运行CREATE INDEX ON t USING hnsw(col vector_l2_ops)。但是当我们运行它并插入或修改数据时,实际上发生了什么? 在本文中,我们将深入了解pgvectorPostgres 中创建的底层索引文件。 Postgres 存储概述 pgvector在深入了解索引存储之前,让我们快速回顾一下 Postgres 如何存储...
Neon 前不久发布了适用于 Postgres 和 LangChain 的 pg_embedding 扩展,相比于 pgvector,它将 Postgres 中基于图形的近似最近邻搜索速度提升了 20 倍,准确度达到了 99%。 虽然使用 IVFFlat 索引的 pgvector 扩展一直是一个受欢迎的选择,Neon 新推出的 pg_embedding 扩展使用 Hierarchical Navigable Small Worlds ...
Postgres 因其扩展性而享有长期的声誉,这使它成为我们需求的完美选择,像 [pgvector] 这样的项目已经证明,将向量支持作为扩展添加到 Postgres 是可行的。 我们将为 Postgres 实现向量支持,但需要实现哪些详细功能呢?这个问题并不难,维基百科对向量数据库的定义为我们指明了正确的方向: A vector database, vector stor...
pgvector插件依赖于一些特定的库,这些库可能需要在安装插件之前进行安装。通常,这些依赖项包括PostgreSQL的开发头文件和编译工具。可以使用以下命令安装这些依赖项: bash sudo apt install postgresql-server-dev-<version> 请将<version>替换为你安装的PostgreSQL的具体版本号,例如12。 4. 下载并安装pg...
请保证postgresql的python环境和pgml的python环境一致 1. pgvectorhttps://github.com/pgvector/pgvector.gitcd /tmp git clone --branch v0.8.0 https://github.com/pgvector/pgvector.git cd pgvector make make install # 可能需要加sudo 权限问题记录:...
pgvector Open-source vector similarity search for PostgresStore your vectors with the rest of your data. Supports:exact and approximate nearest neighbor search single-precision, half-precision, binary, and sparse vectors L2 distance, inner product, cosine distance, L1 distance, Hamming distance, and...
为了弥补这一不足,开源社区推出了PgVector,一个专为Postgres设计的向量相似度搜索扩展。 二、PgVector原理 PgVector利用向量空间模型(Vector Space Model)表示数据,并通过余弦相似度、欧氏距离等度量方式计算向量之间的相似度。在Postgres中,用户可以将任意数据类型(如文本、图像等)转换为向量,并利用PgVector提供的函数...
pgrx 为我们生成.control文件 CREATE TYPE vector 我们来定义我们的Vector类型,使用std::vec::Vec看起来非常简单,而且由于vector需要存储浮点数,我们在这里使用f64: structVector{ value:Vec<f64> } 然后呢? 用于创建新类型的 SQL 语句是CREATE TYPE ...,从它的文档,我们会知道我们正在实现的vector类型是一个基...
如果我们可以将问题定义为向量搜索问题,那么我们就可以使用 Postgres 来解决它!在这篇博文中,我们将使用Postgres构建一个基本的图像搜索引擎。我们将使用预先训练的模型为图像和文本生成嵌入,然后将这些嵌入存储在 Postgres 中。pgvector扩展将使我们能够使用图像和原始文本作为查询对这些嵌入进行相似性搜索。