通过pg_stat_database可以大概了解数据库的历史情况。 比如tup_returned值明显大于tup_fetched,历史SQL语句很多是全表扫描,存在没有使用索引的SQL,可结合pg_stat_statments查找慢SQL,也可结合pg_stat_user_table找全表扫描次数和行数最多的表; 通过看tup_updated很高,可以说明数据库有频繁的更新,这个时候需要关注vac...
通过pg_stat_database 可以基本了解数据库的整体运行情况。 当tup_returned 值远大于 tup_fetched,说明数据库历史执行的 sql 很多都是全表扫描,存在很多没有走索引的 sql,这时候可以结合 pg_stat_statments 来查找慢 sql,也可以通过 pg_stat_user_tables 找到全表扫描次数和行数最多的表。 当tup_updated 很高...
通过pg_stat_database我们就可以大概了解数据库的历史情况,比如看到tup_returned值远大于tup_fetched,说明数据库历史执行的sql很多都是全表扫描,说明存在很多没有走索引的sql,这时候可以结合pg_stat_statments来查找慢sql,也可以通过pg_stat_user_tables找到全表扫描次数和行数最多的表。通过看到tup_updated很高说明数...
其实研究一下 pg_statio_uer_tables 这张表,可以很容易发现通过pg_statio_user_tables 这张表可以变化出多种系统的指标参数。 而实际上这个pg_statio_user_tables 是一个view 从 pg_statio_all_tables 中变化而成的 SELECT pg_statio_all_tables.relid, pg_statio_all_tables.schemaname, pg_statio_all_table...
数据库级的统计信息可以通过pg_stat_database这个系统视图来查看 numbackends:当前有多少个并发连接,理论上控制在cpu核数的1.5倍可以获得更好的性能 blks_read,blks_hit:读取磁盘块的次数与这些块的缓存命中数 xact_commit,xact_rollback:提交和回滚的事务数 ...
Statistics Collector:负责收集统计信息,用于诸如pg_stat_activity, pg_stat_database等系统视图。 Logging collector (logger):负责将错误消息写入日志文件。 Archiver:负责将日志归档。 在内存模型方面,PostgreSQL的内存体系结构可以分为两大类:本地内存区域(Local memory area)和共享内存区域(Shared memory area)。
pg_stat_database pg_stat_database视图将显示集群中每一个数据库中的每一行数据库范围的统计信息。相关参数信息如下表所示: 参数类型描述 datid oid 数据库OID。 datname name 数据库名称。 numbackends integer 当前连接到数据库的后端数量。这是在视图中唯一一个返回反映当前状态值的列。所有其他列返回从上次重...
在库级别,pg_stat_databases用来描述描述"库"级别的摘要信息,包括库名,当前库事务提交次数,回滚次数,读写次数,死锁等等信息。 这些信息可以观察到到一个库的负载情况和健康状况。 表级别的信息摘要 在表级别,由pg_stat_user_tables来描述某个具体的表中的信息,包括增删查改的次数,数据行等摘要信息。
1 查看数据库的信息,从 pg_database 中可以看到数据库的信息,其中 pg_database 是可以进行修改的,可以限制对整体库的写入,例如你可以把你自己定义的库作为模板库 等等 SELECT oid,* FROM pg_database WHERE datname = 'dvdrental'; 2 select * from pg_stat_database; ...
在16 以前 I/O 类的统计视图包括诸如 pg_stat_database.hits/reads,pg_statio_all_tables.hits/reads,pg_stat_bgwriter.backend_write 等,但是你无法知悉是哪个进程做了什么 I/O,I/O 又可细分为 flush(刷盘)、evict(页面置换)、extend(数据块扩展)、是否是bulk read/write、特殊情况比如表空间之间移动、临...