另一个有用的视图家族是pg_stat_all_tables、pg_stat_user_tables和pg_stat_sys_tables。pg_stat_all_tables视图显示所有数据库的访问统计信息,而其他两个视图根据它们是用户表还是系统表来做区分。 SELECT*FROMpg_stat_all_tables \gx . . .[RECORD 104]---+---relid|1262schemaname|pg_catalog relname|p...
SELECT*FROMpg_stat_all_tablesWHEREschemaname=current_schema()andidx_scan<seq_scanORDERBYseq_scanDESC;--查看表的行数大小排序SELECTrelname, n_live_tupFROMpg_stat_user_tablesorderbyn_live_tupdesc 通过查询pg_stat_user_tables,可以基本清楚哪些表的全表扫描的次数较多,表中是插入还是更新,删除比较多。...
更新数据,模拟宕机createtable t_rec (id int,time timestamp);insert into t_rec values (1,now());insert into t_rec values (2,now());insert into t_rec values (3,now());insert into t_rec values (4,now());insert into t_rec values (5,...
pg_stat_all_indexes 这个表是展示postgresql 的表的索引的状态.查询无用的索引的 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 SELECTrelname,indexrelname,idx_scan,idx_tup_read,idx_tup_fetch,pg_size_pretty(pg_relation_size(indexrelname::regclass))assizeFROMpg_stat_all_indexesWHEREschemaname='pu...
pg_stat_all_tables表展示了当前系统内所有数据表的健康状态,通过此表可以检查当前某个表被索引扫描次数,插入记录条数,被删除记录条数,更新记录条数等,是一个非常用助于线上问题排查的表(奈何藏得不起眼而且层级也藏得比较深)。 这里不一一介绍参数了,直接给一个SQL和具体效果更加直观: ...
LEFT JOIN pg_stat_all_tables d ON C.relname = d.relname WHERE c.relname ='你要查询的表名' AND reltuples > 0 AND n_dead_tup > (current_setting('autovacuum_analyze_threshold')::NUMERIC(12,4))+(current_setting('autovacuum_analyze_scale_factor')::NUMERIC(12,4))*reltuples; ...
postgresql停单个数据库 停止pg数据库 #查看当前每个进程的信息 SELECT * FROM pg_stat_activity; SELECT count(*) FROM pg_stat_activity where state = ‘active’; #当前镜像 SELECT txid_current_snapshot(); #查看死亡元组 select * from pg_stat_all_tables ORDER BY n_dead_tup limit 10;...
通过pg_stat_all_tables 可以将当前数据库中的表进行一个梳理,例如某个表的数据的 insert ,update del ,以及查询中使用的到的,以及查询的比率,还有了解到一个表最后一次 autovacuum的时间,等等有用的信息,尤其可以通过n_dead_tup 这个参数的跟踪,得到某个表是否有事务没有commit 制造了大量的 dead_tup 或者长事...
更新几个统计数据(pg_stat_all_tables等) VACUUM处理流程 · VACUUM 处理流程 (1) 从指定的表中获取每个表。 (2) 获取表的ShareUpdateExclusiveLock锁。此锁允许读取其他事务。 (3) 扫描所有页面以获取所有死元组,必要时冻结旧元组。 (4) 如果存在,则移除指向相应死元组的索引元组。
死亡元组数可以认为是pg_stat_all_tables中n_dead_tup的值。 由以上公式可以看出,一般在dead tuple达到20%时,会进行自动清理,50行的阈值是为了防止非常频 繁地清理微小的表。这个默认的比例比较适用于中小表,但如果表较大时,比如10GB大小的表,dead tuple达到2GB时才清理,这在清理的过程中会严重影响性能,一般来...