在PostgreSQL中获取最新记录可以通过以下几种方式实现: 使用ORDER BY和LIMIT子句:可以通过在查询语句中使用ORDER BY子句按照时间戳或其他适当的字段进行排序,然后使用LIMIT子句限制结果集的大小为1,以获取最新的记录。例如: 使用ORDER BY和LIMIT子句:可以通过在查询语句中使用ORDER BY子句按照时间戳或其他适当的字段
1、并行聚合 PG中并行聚合指:以并行和分布式的方式处理大数据集合的聚合函数(比如SUM、AVG、MAX、MIN等),从而是查询执行速度更快。其实和GreenPlum的分阶段聚合有些类似。 执行聚合查询时,数据库系统自动将结果集分解成更小的部分,并在可用资源之间分配工作,然后组合结果以产生最终输出。这种方法可以显着提高大型数据集...
compute max(数量),min(数量),avg(数量) by 类别 1. 2. 3. 4. 5. 执行结果如下: 示例11与示例10相比多了“order by 类别”和“... by 类别”,示例10的执行结果实际是按照分组(a、b、c)进行了显示,每组都是由改组数据列表和改组数统计结果组成,另外: compute子句必须与order by子句用一起使用 comput...
定义一个新序列发生器。CREATE [ TEMPORARY | TEMP ] SEQUENCE name [ INCREMENT [ BY ] increment ] [ MINVALUE minvalue | NO MINVALUE ] [ MAXVALUE maxvalue | NO MAXVALUE ] [ START [ WITH ] start ] [ CACHE cache ] [ [ NO ] CYCLE ]CREATE TABLE定义一个新表。
MAX、MIN MAX,求表中任意列数据最大值。 MIN,求表中任意列数据最小值。 SELECTMAX(sale_price),MIN(purchase_price)FROM Product; SELECTMAX(regist_date),MIN(regist_date)FROM Product; 聚合函数+DISTINCT 计算去除重复数据后的数据行数: DISTINCT要写在括号中,目的是在计算行数前先去重。
(2)动态Group By (3)Top N (4)累计计算 (5)层次查询 窗口函数的种类 窗口函数大体可以分为以下两种: 1、能够作为窗口函数的聚合函数(SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN)。 2、RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBER 等专用窗口函数。 上面第一种应用中将聚合函数书写在语法的“< 窗口函数 >”中,就能够当作窗口函数来使用...
max_worker_processes 同一时刻支持的最大并发后端进程数量;规定了后端进程的进程池,数据库任何时刻的后端进程数量(包括并行 worker 数量)都不会超过它的值。 max_parallel_workers 并行操作同一时刻所支持的 worker 的最大数量;限制了数据库并行操作的 worker 最大值,所有SQL 实际执行的并行 worker 数量不能超过这个...
postgresql 分组内 两个值相减 sql 分组后求和,1、有些时候需要数据的汇总值,而不是数据本身,比如对某些数据求和、计数、求最大最小值、求平均值,因此就有了5个聚集函数:AVE()、COUNT()、MAX()、MIN()、SUM():注意AVE()忽略NULL值,而不是将其作为“0”参与计算:SELE
MAX(amount)OVER(ORDERBYtraded_atRANGE'30 minutes'PRECEDING)ASamount_max, * FROMsample_01 WHEREcard_num='6210812500006111111' 基于时间窗口变量进行多字段统计 功能: 和前一个功能一样, 但是要进行多个不同的统计, 要重复用到这个窗口函数 如果要统计多个字段, 可以抽出单独的WINDOW ...
1、并行聚合PG中并行聚合指:以并行和分布式的方式处理大数据集合的聚合函数(比如SUM、AVG、MAX、MIN等),从而是查询执行速度更快。其实和GreenPlum的分阶段聚合有些类似。执行聚合查询时,数据库系统自动将结果集分解成更小的部分,并在可用资源之间分配工作,然后组合结果以产生最终输出。这种方法可以显着提高大型数据集聚...