物化视图(Materialized View)是 PostgreSQL 提供的一个扩展功能,它是介于视图和表之间的一种对象。 物化视图和视图的最大区别是它不仅存储定义中的查询语句,而且可以像表一样存储数据。物化视图和表的最大区别是它不支持 INSERT、UPDATE、DELETE 以及 MERGE 语句,只能通过刷新物化视图进行数据的更新。 物化视图通过提前...
HINT: Create a unique index with no WHERE clause on one or more columns of the materialized view. mytest=# create unique index uidx_mv_id on mv_t1_t2 (t1_id ); mytest=# REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY mv_t1_t2 WITH DATA; mytest=# insert into t1 values (12,'xx','yy');...
CREATE MATERIALIZED VIEW view_name AS query_sql WITH [NO] DATA; 物化视图创建语法与普通视图类似,区别有: 使用关键字 MATERIALIZED 来指示这是一个物化视图。 定义的最后使用 WITH DATA 或 WITH NO DATA 来指定创建后的物化视图是否需要同步数据。不指定时默认是 WITH DATA。 使用案例 下面通过一个案例展示如...
1、创建视图 2、删除视图 3、创建索引 4、手动刷新视图 物化视图的创建机制和mysql的view表是一样的,直接从对应表查询相关信息,但是物化视图的查询和普通表是一样的,相当于一个缓存机制,将复杂的查询结果存放在物化视图中,但每次需要refresh操作更新新的数据进去,适用
在PostgreSQL数据库中，物化视图（Materialized View）提供了对数据的快速访问，但其使用和管理需特别注意。物化视图不能直接被更新，而是通过解析器将其视为一个关系，如同表或视图。引用《PostgreSQL11.2-中文手册》，物化视图用于存储对查询结果的快速访问，而非直接更新数据源。因此，当引用物化视图时，...
CREATEMATERIALIZEDVIEWview_nameASSELECT...FROM...WHERE...; 这里的view_name是你想要为物化视图命名的名称。SELECT ...语句是用来定义物化视图内容的查询。 2.2 加入索引 为物化视图创建索引可以提高查询性能,特别是当物化视图的数据量大或查询复杂时。你可以像为普通表创建索引那样为物化视图创建索引: ...
postgresql materialized view原理 PostgreSQL的物化视图(Materialized View)是一种预先计算的视图,它将视图的结果保存在数据库中,以便后续查询时可以直接使用。与普通视图不同,物化视图在创建后会立即计算出结果并将其保存在磁盘上,这样可以提高查询性能。 物化视图的原理如下: 1.创建物化视图:使用CREATE MATERIALIZED VIEW...
CREATE MATERIALIZED view 物化视图名称 as 查询语句 with DATA 说明:with后接data或者no data,no data表示不填充此物化视图,仅仅生成数据结构,默认是with data 下面就以pgbench的一个表pgbench_accounts为例来说明物化视图的创建和管理 创建物化视图 CREATE MATERIALIZED view vvv as SELECT * FROM pgbench_accounts; ...
Postgresql - MATERIALIZED VIEW MATERIALIZED VIEW PG 9.3 版本之后开始支持物化视图。 View 视图: 虚拟,不存在实际的数据,在查询视图的时候其实是对视图内的表进行查询操作。 物化视图: 实际存在,将数据存成一张表,查询的时候对这个表进行操作。物化视图内的数据需要和表的数据进行同步,这就是refresh。
语法:REFRESH MATERIALIZED VIEW [ CONCURRENTLY ] name [ WITH [ NO ] DATA ] (默认刷新方式是with data) 5.2.1 刷新模式 1.全量更新: 直接去基础表里面查询数据,刷新过程中会对该物化视图的所有的select操作阻塞,但刷新效率快。 2.增量更新(concurrently):刷新要具备有唯一字段索引,将基础表查询出来的数据和...