json和jsonb都可以json和jsonArray类型的数据 实际上主要区别在于写入和查询效率以及数据存储上面 性能 json 数据类型存储了输入文本的精确副本,这意味着每次需要访问或修改数据时,数据库都必须重新解析该文本。这会导致在处理大型 JSON 文档或进行频繁的 JSON 操作时性能下降。 相比之下,jsonb 数据类型将 JSON
pg_catalog | gin_extract_jsonb_path | internal | jsonb, internal, internal | func pg_catalog | gin_extract_jsonb_query_path | internal | jsonb, internal, smallint, internal, internal, internal, internal | func pg_catalog | gin_triconsistent_jsonb_path | 'char' | internal, smallint,...
路径数组表示法(Path Array Notation): 使用数组来表示路径。 例如:data[('key1', 'key2')] 优势 灵活性:不同的路径格式提供了多种方式来访问和操作JSONB数据,适应不同的数据结构。 性能:JSONB数据类型在PostgreSQL中进行了优化,提供了高效的查询和索引性能。
select jsonb_path_query_array('[{"name":"张三", "age":20},{"name":"李四", "age": 25}]'::jsonb,'$[*].name');其中'$[*].name' 是对name属性的路径搜索。得到: ["张三", "李四"]如果想要变成普通数组select array(select jsonb_array_elements_text(jsonb_path_query_array('[{"name...
jsonb_path_query_array [4, 5] (1 row) 创建测试表: CREATE TABLE house(js jsonb); INSERT INTO house VALUES ('{ 'address': { 'city':'Moscow', 'street': 'Ulyanova, 7A' }, 'lift': false, 'floor': [ { 'level': 1, 'apt': [ ...
"query": "update mytable set a = 1" } ] } 为了获取 payload 组下 db 的值,我们可以使用 JSONB 的 jsonb_get_element() 函数,函数原型如下: Datum jsonb_get_element(Jsonb *jb, Datum *path, int npath, bool *isnull, bool as_text); ...
"query": "select * from mytable" }, { "query": "update mytable set a = 1" } ] } 为了获取 payload 组下 db 的值,我们可以使用 JSONB 的jsonb_get_element()函数,函数原型如下: Datum jsonb_get_element(Jsonb *jb, Datum *path, int npath, ...
jsonb ?& text[]→ boolean 文本数组中的所有字符串都作为顶级键或数组元素存在吗? '["a", "b", "c"]'::jsonb ?& array['a', 'b']→ t jsonb || jsonb→ jsonb 连接两个jsonb值。连接两个数组将生成一个包含每个输入的所有元素的数组。连接两个对象将生成一个包含它们键的并集的对象,当存在...
{"query":"select * from mytable"}, {"query":"update mytable set a = 1"} ] } 为了获取 payload 组下 db 的值,我们可以使用 JSONB 的jsonb_get_element()函数,函数原型如下: Datumjsonb_get_element(Jsonb *jb, Datum *path,intnpath,bool*isnull,boolas_text); ...
jsonb_path_match(target jsonb, path jsonpath [, vars jsonb [, silent bool]]) jsonb_path_query(target jsonb, path jsonpath [, vars jsonb [, silent bool]]) 它能在很大程度上解决复杂、确定结构json内部的查询难题,比起展开另起子查询,极大的简化了json查询步骤。 场景 在数据库表里存在一个json...