在PostgreSQL中,要选择包含对象的jsonb数组行,可以使用jsonb_array_elements函数结合jsonb_typeof函数进行筛选。 具体步骤如下: 使用jsonb_array_elements函数将jsonb数组展开为多行数据。该函数将返回一个包含数组中每个元素的行集合。 示例代码:SELECT jsonb_array_elements(jsonb_column) AS element FROM ...
select jsonb_path_query_array('[{"name":"张三", "age":20},{"name":"李四", "age": 25}]'::jsonb,'$[*].name');其中'$[*].name' 是对name属性的路径搜索。得到: ["张三", "李四"]如果想要变成普通数组select array(select jsonb_array_elements_text(jsonb_path_query_array('[{"name...
使用索引提取数组中的特定元素:jsonb_column->n,其中jsonb_column是包含数组的jsonb字段,n是数组中元素的索引。 使用负数索引提取倒数第n个元素:jsonb_column->-n。 使用jsonb数组函数提取元素: jsonb_array_element(jsonb_column, n):提取数组中的第n个元素。
为了获取 payload 组下 db 的值,我们可以使用 JSONB 的jsonb_get_element()函数,函数原型如下: Datumjsonb_get_element(Jsonb *jb, Datum *path,intnpath,bool*isnull,boolas_text); 该函数接受一个JSONB指针(即我们之前创建的表示整个 JSON 消息的指针),以及一个Datum数组和npath,用于表示 JSON 元素的路...
示例:select '{"a": {"b":{"c": "foo"}}}'::json#>> '{a,b}' // 输出 {"c": "foo"} 操作函数 目前pgsql版本提供了两套函数分别处理,可以通用,名称也差不多,比如 json_each 和 jsonb_each , json_array_elements 和 jsonb_array_elements 。
此外,您还需要从data列中删除旧的indicators键。 UPDATE site SET data = jsonb_set( data - 'indicators', '{indicatorsByYear}', ( SELECT jsonb_object_agg(el ->> 'year', el -> 'indicatorsByYear') FROM jsonb_array_elements(data -> 'indicators') el ) );...
info jsonb ) 好了,这样就创建了一张表,里面只有一个info字段,下面开始进行CRUD操作。 插入数据 插入数据可以直接以json格式插入: insert into name_age values('{"id":1,"name":"小明", "age":18}') 在json里插入新的key值gender,如下: SELECT info||'{"gender":"男"}'::jsonbfrom name_age wher...
PostgreSQL index will speed up operations on the select query. PostgreSQL 索引将加快选择查询的操作速度。 It will also support in where clause for fast retrieval of data. 它还支持在 where 子句中快速检索数据。 PostgreSQL index is slowing operations on insert and update statement, we can create an...
提取postgresql数据库中jsonb列的数据,SELECTt.*FROMperson,jsonb_to_record(info)ASt(numtext,nametext,scoretext)WHEREperson.id=1;SELECTt.errmsg,sms_records.*FROMsms_records,jsonb_to_record(result_json)ASt(errmsgtext,...
row contains the embedding of one element in the input arraySELECTazure_local_ai.create_embeddings('multilingual-e5-small:v1',array['Recommendation System with Azure Database for PostgreSQL - Flexible Server and Azure OpenAI.','Generative AI with Azure Database for PostgreSQL - Flexible Server.'...