{"customer_id":1, "customer_name":"John Smith"} {"customer_id":2, "customer_name":"Alice Johnson"} ...在这个例子中，我们使用 json_build_object 函数将指定的键值对合并为一个 JSON 对象，并使用 AS 子句将其命名为 customer_info 字段。合并多个字段为一个 JSON 对象如果需要将多个字段合并为一...
在这个例子中,我们使用json_build_object函数将指定的键值对合并为一个 JSON 对象,并使用AS子句将其命名为customer_info字段。 合并多个字段为一个 JSON 对象 如果需要将多个字段合并为一个 JSON 对象,则可以通过将多个json_build_object函数嵌套使用来实现。例如,我们可以将客户编号、客户名称和客户地址等
在这个例子中,我们使用json_build_object函数将指定的键值对合并为一个 JSON 对象,并使用AS子句将其命名为customer_info字段。 合并多个字段为一个 JSON 对象 如果需要将多个字段合并为一个 JSON 对象,则可以通过将多个json_build_object函数嵌套使用来实现。例如,我们可以将客户编号、客户名称和客户地址等字段合并为...
例如,我们可以将客户编号、客户名称和客户地址等字段合并为一个 JSON 对象: sql SELECT json_build_object('customer_id', customer_id, 'customer_name', customer_name, 'customer_address', json_build_object('street', street, 'city', city, 'state', state, 'country', country)) AS customer_info ...
PostgreSQL 函数中如何使用 `json_build_object` 来构建 JSON 数据? 如何在 PostgreSQL 中使用 `COPY` 命令将 JSON 数据导出到文件? 在PostgreSQL函数中输出JSON文件可以通过以下步骤实现: 创建一个函数,使用CREATE FUNCTION语句,并指定函数的输入参数和返回类型。例如: ...
在PostgreSQL 9.2 中,json_build_object() 函数的替代函数是 json_object()。json_object() 函数用于创建一个 JSON 对象,并可以指定键值对。 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于前后端数据传输和存储。在 PostgreSQL 中,可以使用 JSON 数据类型来存储和操作 JSON 数据。 json_obj...
INSERT INTO product (id, product_name, attributes) VALUES (4, '小型桌子', JSONB_BUILD_OBJECT('color', '黑色', 'material', '塑料')); 其他常用的构建 JSON 数据的函数如下: json_build_object to_json 以及 to_jsonb array_to_json row_to_json json_build_array 以及 jsonb_build_array json...
jsonb_extract_path_text(jsonb, VARIADIC text[])该函数与jsonb_extract_path相似,但它返回提取的值作为文本。 jsonb_insert(jsonb, text[], jsonb[, boolean])该函数在给定的路径位置插入一个新的JSONB值。 jsonb_set(jsonb, text[], jsonb[, boolean])该函数在给定的路径位置更新JSONB值。
select json_build_array(1,2,'3',4,5) select jsonb_build_array( 1,2,'3',4,5) -- [1, 2, "3", 4, 5]--从可变参数列表构建JSON对象。按照惯例,参数列表由交替的键和值组成。 select json_build_object('foo',1,'bar',2)
JSON_BUILD_OBJECT()函数用于构建 JSON 对象。 JSON_EXTRACT_PATH()函数用于从 JSON 数据中提取字段。 示例代码: CREATE TABLE json_data ( data JSONB ); INSERT INTO json_data (data) VALUES ('{"name": "John", "age": 30}'); SELECT JSON_BUILD_OBJECT('name', 'Jane', 'age', 25) AS bui...