我们首先使用外部 json_build_object 函数合并客户编号、客户名称和客户地址的 JSON 对象，然后在客户地址 JSON 对象中使用另一个 json_build_object 函数合并多个子项。总结json_build_object 函数是 PostgreSQL 中一个非常有用的函数，它允许我们将多个字段组合为一个 JSON 对象。无论我们需要将简单的键值对合并为...
在这个例子中,我们使用json_build_object函数将指定的键值对合并为一个 JSON 对象,并使用AS子句将其命名为customer_info字段。 合并多个字段为一个 JSON 对象 如果需要将多个字段合并为一个 JSON 对象,则可以通过将多个json_build_object函数嵌套使用来实现。例如,我们可以将客户编号、客户名称和客户地址等字段合并为...
如果需要将多个字段合并为一个 JSON 对象,则可以通过将多个json_build_object函数嵌套使用来实现。例如,我们可以将客户编号、客户名称和客户地址等字段合并为一个 JSON 对象: sql SELECT json_build_object('customer_id', customer_id, 'customer_name', customer_name, 'customer_address', json_build_object('...
在PostgreSQL 9.2 中,json_build_object() 函数的替代函数是 json_object()。json_object() 函数用于创建一个 JSON 对象,并可以指定键值对。 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于前后端数据传输和存储。在 PostgreSQL 中,可以使用 JSON 数据类型来存储和操作 JSON 数据。 json_obj...
在PostgreSQL 数据库中,有时我们需要将多个字段合并成一个 JSON 对象,并将其用于保存或传输数据。json_build_object函数可用于将指定的键值对合并为一个 JSON 对象。该函数的语法如下: sql json_build_object(key text, value any [, ...]) 其中,key是 JSON 对象中的键名,可以是一个字符串或标识符。value...
SELECT jsonb_build_object('color', '黑色', 'material', '塑料'); jsonb_build_object | ---+ {"color": "黑色", "material": "塑料"}| 我们可以利用该函数插入数据,而不需要手动输入方括号、逗号、冒号等 JSON 符号。例如: INSERT INTO product (id, product_name, attributes) VALUES (4, '小...
...请确认postgresql源码目录中存在meson.build,如果没有请升级源码版本。...Ddebug=true \ -Doptimization=0 \ -Dlibxml=enabled \ -Dc_args="-ggdb -O0 -g3 -gdwarf-2" 第三步:编译、安装(默认会使用.../configure --help meson configure shows options built into meson and PostgreSQL specific ...
-- 3. 更新JSON字段的值:UPDATE your_table SET test_json = '{"b":1111}' WHERE id=2;UPDATE tenant_data_recordSET ext = jsonb_set ( ext, '{update_category}', '2')-- 这将在原有JSON字段的基础上添加或更新指定键的值。 -- 4. 添加新的键值对到JSON字段:...
使用json_agg返回一个对象数组——每个评级可能性出现时的一个键,以及一个值,该值是从评审表中选择的所有评级的计数。我需要的不是数组,而是一个具有多个键/值对的对象,其中值对应于按product_id分组的评级列的聚合count()。试图重用json_build_object没有按预期工作。
create or replace view my_view( name ) as SELECT ( SELECT json_build_object( 'section', a.section, 'subsections', a.sections ) FROM (SELECT b.section, json_agg( json_build_object( 'subsection', b.subsection, 'subsubsections', b.subsections ) ) AS sections FROM (SELECT c.section,...