对于结果集很大的情况,merge-join需要对其排序效率并不会很高,而nested loop join是一种嵌套循环的查询方式无疑更不适合大数据集的连接,而hash-join正是为处理这种棘手的查询方式而生,尤其是对于一个大表和一个小表的情况,基本上只需要将大小表扫描一遍就可以得出最终的结果集。 不过hash-join只适用于等值连接,对...
[PostgreSQL] - explain SQL分析介绍 一、图形化在线分析工具 https://explain.dalibo.com/ 二、执行分析语句 代码语言:javascript 代码运行次数:0 AI代码解释 EXPLAIN(ANALYZE,COSTS,VERBOSE,BUFFERS,FORMATJSON)select*from... 生成分析JSON之后,填入图形化分析页面,进行分析。 三、分析样例 1、走索引 - Index Sca...
EXPLAINSELECT * FROM tenk1 t1, tenk2 t2 WHERE t1.unique1 < 10AND t1.unique2 = t2.unique2; QUERY PLAN --- Nested Loop (cost=4.65..118.62rows=10 width=488) -> Bitmap Heap Scanon tenk1 t1 (cost=4.36..39.47rows=10 width=244) Recheck Cond: (unique1 < 10) -> BitmapIndex Scan...
整个特性已开启,看下explain: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 EXPLAINSELECT*FROMtJOINuONt.j=u.j;|QUERYPLAN||---||NestedLoop(cost=0.30..8945.41rows=496032width=16)||->Seq Scan ont(cost=0.00..1443.00rows=100000width=8)||->Memoize(cost=0.30..0.41rows=5width=8)||Cache ...
使用EXPLAIN PostgreSQL为每个收到的查询设计一个查询规划。选择正确的匹配查询结构和数据属性的规划对执行效率是至关重要要的,所以系统包含一个复杂的规划器来试图选择好的规划。你可以使用EXPLAIN命令查看查询规划器创建的任何查询。阅读查询规划是一门艺术,需要掌握一
整个特性已开启,看下explain: EXPLAINSELECT *FROM t JOIN u ON t.j = u.j;|QUERY PLAN ||---||Nested Loop (cost=0.30..8945.41 rows=496032 width=16) || -> Seq Scan on t (cost=0.00..1443.00 rows=100000 width=8) || -> Memoize (cost=0.30..0.41 rows=5 width=8) || Cache Key:...
1 Nested Loop join 2 Hash join 3 Merge join 1 NLJ Nested loop join ,嵌套循环,嵌套循环是将集合和集合之间的关系进行比较,在操作中,是两个集合比较的关系,将外部数据逐条的与内部的集合的数据进行匹配. 这种数据集合比较的方式,是比较消耗数据库运算性能的,在使用这样的方式进行数据库的连接的情况下应该采用...
Join Type:连接操作的类型(如 Nested Loop、Hash Join 等)。 Hash Cond、Join Filter 等:连接操作的条件。 Index Name:使用的索引名称。 Rows:每个操作返回的行数。 Startup Cost 和 Total Cost:操作的启动成本和总成本估算。 评估查询计划: 通过分析查询计划,你可以评估查询的性能,并确定是否存在潜在的性能问题...
pname = sname = "Nested Loop"; break; case T_MergeJoin: pname = "Merge"; /* "Join" gets added by jointype switch */ sname = "Merge Join"; break; case T_HashJoin: pname = "Hash"; /* "Join" gets added by jointype switch */ sname = "Hash Join"; break; case T_SeqScan...
如题,在使用`explain`解析执行计划时发现某些执行计划的扫表操作出现`(never executed)`,并且该SQL执行时间很短: Finalize Aggregate (cost=18773.69..18773.70 rows=1 width=68) (actual time=99.808..106.950 rows=1 loops=1) -> Gather (cost=18773.47..18773.68 rows=2 width=68) (actual time=99.637..10...