创建聚集索引(包含 GROUP BY 列和聚集函数列):为 GROUP BY 列和聚集函数列创建一个聚集索引,这样查询时可以直接使用该索引进行分组和计算。例如,如果你的查询是 SELECT date, COUNT(*) FROM table GROUP BY date;,你可以创建一个索引来覆盖这两列:CREATE INDEX idx_table_date_count ON table (date, COUNT(...
explain analyze SELECT date_trunc('day', time_d) as days, count(*) FROM test_t GROUP BY 1; drop statistics test_t_day; explain analyze SELECT date_trunc('day', time_d) as days, count(*) FROM test_t GROUP BY 1; 从上面的截图可以看出在使用了 create statistics 后,查询的执行计划和...
--对test2表进行group by id1,id2操作postgres=# explain (analyse,buffers)selectid1,id2,count(*)fromtest2groupbyid1,id2; QUERY PLAN---HashAggregate (cost=22906.00..23906.00rows=100000width=16) (actualtime=473.444..474.544rows=1001loops=1)GroupKey: id1, id2 Buffers: shared hit=5406->Seq S...
PostgreSQL慢计数/组/date_trunc混合是一种在PostgreSQL数据库中用于执行复杂查询和聚合操作的技术。它结合了慢计数(slow count)、组(group by)和date_trunc函数,可以实现对时间序列数据的灵活处理和分析。 慢计数(slow count)是一种优化技术,用于在大型数据集上执行快速的近似计数。它通过使用统计信息和采样来估计结果...
SELECTcount(*)FROMtest_multi; 返回信息如下: count---10000000(1row) 对两张表分别进行组合排序和多维排序。 对test表进行组合排序: SORT test; 对test_multi表进行多维排序: MULTISORT test_multi; 等值查询性能对比如下: Q1查询:过滤条件为首列排序键。 SELECT*FROM...
SELECTCOUNT(field_2), field_1, field_2 FROMtable_1 GROUPBYfield_1, field_2 对于复杂场景, 可以对 GROUP BY 之后的结果建立视图, 而后以子查询的形式取值 优化JOIN性能 JOIN查询, 需要限定JOIN的范围, 例如对于一个翻页查询, 需要对翻页的结果通过JOIN挂接大量属性的, 翻页结果通过LEFT JOIN连接到多个属性...
查询分析完成后,它的最终产物——查询树链表将被移交给查询优化模块,。查询优化模块的入口函数是pg_plan_queries函数,它负责将查询树链表变成执行计划链表。pg_plan_queries函数通过调用下面介绍的pg_plan_query函数对每一个查询树进行处理,并将生成的返回。
count(DISTINCT passenger_id) AS num_passengers FROM booking b JOIN booking_leg bl USING (booking_id) JOIN flight f USING (flight_id) JOIN passenger p USING (booking_id) GROUP BY 1,2) SELECT flight_id, avg_price, num_passengers
('hour',timeattimezone'utc')));vacuumanalyse;-- 让优化器获得更多信息-- 创建表达式索引后的实际查询语句selectcount(*),date_trunc('hour',timeattimezone'utc')fromeventgroupbydate_trunc('hour',timeattimezone'utc')orderbydate_trunc('hour',timeattimezone'utc');-- 创建表达式索引后查询时间:--...