我们可以猜想,在没有任何谓词的count(*)查询,如果能有一个比原表小得多的索引覆盖到我们需要的数据,那么使用index-only scans的访问路径来替代seq scan,理论上应该是可以帮助我们实现优化的。 先来看最初的执行计划: akendb=# explain (analyze,buffers,verbose) select count(*) from aken01; QUERY PLAN ---...
PostgreSQL 查询 count(*),怎样速度最快? 在关系型数据库中,执行 COUNT(*) 一类的 SQL 查询时,难免会出现执行时间长的情况。那么,有什么可以优化改进的方法吗? 介绍 有时,我们并不需要完全精确地报告出数值,如果我们无论如何都会显示1.5 million用户,那么1,568,121用户和1,569,200用户之间又有什么区别呢?在...
当统计带有WHERE子句的结果集行数时,可以是统计某个列值的数量时,MyISAM的COUNT()和其他存储引擎没有任何不同,也就不再是神话般的速度了。 简单的优化 有时候我们可以使用MyISAM在 COUNT(*) 全表非常快的这个特性,来加速一些特定条件的 COUNT() 查询。比如: SELECT COUNT(*) FROM world.City WHERE ID > 5...
Postgresql数据库count(distinct)优化 基本信息 基本情况 表共800W数据,从260W的结果集中计算出不同的案件数量(130万),需要执行20多秒 原SQL内容 select count(distinct c_bh_aj) as ajcount from db_znspgl.t_zlglpt_wt where d_cjrq between '20160913' and '20170909'; 表信息和数据量 znspgl=# ...
-- 不指定时区的情况下,表达式不被认为是不可变的-- create index on event((date_trunc('hour', time)));createindexonevent((date_trunc('hour',timeattimezone'utc')));vacuumanalyse;-- 让优化器获得更多信息-- 创建表达式索引后的实际查询语句selectcount(*),date_trunc('hour',timeattimezone'utc'...
优化规则四:多使用where而不是having作为筛选语句 首先先要明白where子句和having子句作用的具体情况: 1.where子句和having子句都可以过滤数据,但是where子句不能使用聚集函数,如count max min avg sum等函数。 2.通常将Having子句与Group By子句一起使用,当利用Group By进行分组时,可以没有Having子句,但Having出现时...
实际上我们可以经常考虑的是 dependencies ,以及ndistinct 两种方式。 最后在阐述一下,在SQL的优化中是一个复合型的工作,并不是简单的使用索引,或者修改SQL,实际上我听到的最好的SQL的优化方式是,将这个业务逻辑推到。
在with 中只根据count里面的字段进行优化,消耗数据库性能的操作放到with中完成,其他字段根据with生成的“临时表”查询即可,最终通过合理的索引设计和查询字段顺序,实现分页查询执行时间只需要几百毫秒。 WITH tm AS ( SELECT retrival.index_code, COUNT ( retrival.index_code ) retrivalNum, SUM ( end_time -...
统计信息是在自动或手动分析期间收集的。基本统计信息是重要信息,在执行某些操作时也会进行计算,例如VACUUM FULL、CLUSTER、CREATE INDEX和REINDEX。系统还会在 VACUUM 清理期间更新统计信息。 准备工作 让我们开始设置一个小的测试用例: 复制 CREATETABLEtest1(idinteger,strtext);INSERTINTOtest1(id,str)SELECTi,repeat...