我们可以猜想,在没有任何谓词的count(*)查询,如果能有一个比原表小得多的索引覆盖到我们需要的数据,那么使用index-only scans的访问路径来替代seq scan,理论上应该是可以帮助我们实现优化的。 先来看最初的执行计划: akendb=# explain (analyze,buffers,verbose) select count(*) from aken01; QUERY PLAN ---...
然后重新运行我们上面定义的相同SELECT语句,我们将得到更新的计数值5。我们可以使用pg_class表,来获取特定查询中COUNT(*)的估计值,但我们需要注意,该数值仅会由VACUUM、ANALYZE和其他 DDL 命令(如CREATE INDEX)进行更新。 注意:MySQL 也提供了一个类似的视图,它在INFORMATION_SCHEMA中的STATISTICS表中。 使用EXPLAIN 结...
Postgresql数据库count(distinct)优化 基本信息 基本情况 表共800W数据,从260W的结果集中计算出不同的案件数量(130万),需要执行20多秒 原SQL内容 select count(distinct c_bh_aj) as ajcount from db_znspgl.t_zlglpt_wt where d_cjrq between '20160913' and '20170909'; 表信息和数据量 znspgl=# ...
STARTTRANSACTION;CREATETABLEmytable_count(cbigint);CREATEFUNCTIONmytable_count()RETURNStriggerLANGUAGEplpgsqlAS$$BEGINIFTG_OP ='INSERT'THENUPDATEmytable_countSETc = c +1; RETURN NEW; ELSIF TG_OP = 'DELETE' THEN UPDATE mytable_count SET c = c - 1; RETURN OLD; ELSE UPDATE mytable_count S...
vacuum_count 手动清理的次数, autovacuum_count 自动清理的次数, analyze_count 手动分析此表的次数, autoanalyze_count 自动分析此表的次数, ( CASE WHEN n_live_tup > 0 THEN n_dead_tup :: float8 / n_live_tup :: float8 ELSE 0 END ) :: NUMERIC ( 12, 2 ) AS "死/活元组的比例" ...
在with 中只根据count里面的字段进行优化,消耗数据库性能的操作放到with中完成,其他字段根据with生成的“临时表”查询即可,最终通过合理的索引设计和查询字段顺序,实现分页查询执行时间只需要几百毫秒。 WITH tm AS ( SELECT retrival.index_code, COUNT ( retrival.index_code ) retrivalNum, SUM ( end_time -...
select count(*) from performance_table; \d+ performance_table; 1. 2. 1.创建一个索引来提高性能 - 下面的例子表明,创建一个索引来提高查询的性能。 在上面的例子中,创建索引查询后,性能会自动提高。 csharp 复制代码 explain analyze select * from performance_table where id = 5; ...
PostgreSQL性能调优 PostgreSQL性能调优 调整硬件配置 在大容量的数据库中，适当的硬件配置也是提高性能的一个途径。1.存储器 目前的电脑内存是大增了，8GB也是主流了，内存增大肯定会比内存小的时候性能要高。但比如数据库是几百 GB的 时候，怎么也不可能只通过内存就可以解决了。数据量大的时候，高速的存储介质也是...
INSERTINTOtest1_copySELECT*FROMtest1;SELECTcount(*)FROMtest1_copy;count---480000(1row)EXPLAINSELECT*FROMtest1_copy;QUERYPLAN---Seq Scanontest1_copy(cost=0.00..10726.00rows=480000width=69)(1row) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 尽管pg_class中的数据已过时,但估计是...