BufferSync函数写入每个页面之后,都会调用CheckpointWriteDelay来控制BufferSync的写入频率,我们知道PG提供参数checkpoint_completion_target控制chk的刷盘速度,具体是如何实现的? checkpoint_completion_target (floating point) Specifies the target of chec
大致可以这么说:checkpoint_completion_target越大,意味着checkpointer进程休眠的机会越多,以控制脏块刷盘的进度。 在checkpoint过程中当刷盘的脏数据超过一定值(checkpoint_flush_after )后,会调用fsync将数据从page cache中刷盘。 因此,休眠越多,fsync也就不那么频繁,刷盘的IO压力就会降一点。 在checkpoint完成后,...
checkpoint_timeout和checkpoint_completion_target PostgreSQL将更改写入WAL。检查点进程将数据刷新到数据文件中。发生CHECKPOINT时完成此操作。这是一项开销很大的操作,整个过程涉及大量的磁盘读/写操作。用户可以在需要时随时发出CHECKPOINT指令,或者通过PostgreSQL的参数checkpoint_timeout和checkpoint_completion_target来自动完成。
PostgreSQL将更改写入WAL。检查点进程将数据刷新到数据文件中。发生CHECKPOINT时完成此操作。这是一项开销很大的操作,整个过程涉及大量的磁盘读/写操作。用户可以在需要时随时发出CHECKPOINT指令,或者通过PostgreSQL的参数checkpoint_timeout和checkpoint_completion_target来自动完成。 checkpoint_timeout参数用于设置WAL检查点之间...
假设触发值为trigger_wal_size,那么checkpoint_timeout时间内,wal 日志新增的大小最多为trigger_wal_size。我们假设 wal 日志的增长速度是相同的,那么此时增长的 wal 日志大小为trigger_wal_size * checkpoint_completion_target。为了保证顶峰时刻,wal 日志大小等于max_wal_size,可以计算出触发值...
checkpoint_completion_target:设置checkpoint完成所需时间与两次checkpoint间隔之间的比率。值在0到1之间,较高的值(如0.9)倾向于让checkpoint更平滑地分布在整个间隔内,降低峰值I/O压力,但可能延长单个checkpoint的持续时间。 max_wal_size(取代旧版的checkpoint_segments):控制在触发checkpoint之前WAL日志可以累积的最大大...
checkpoint_timeout、max_wal_size,min_wal_size、checkpoint_completion_target 了解这两个参数以前,首先我们来看一下,触发检查点的几个操作。 直接执行checkpoint命令 执行需要检查点的命令(例如pg_start_backup,Create database,pg_ctl stop/start等等)
checkpoint_completion_target: 该参数表示checkpoint的完成目标,系统默认值是0.5,也就是说每个checkpoint需要在checkpoints间隔时间的50%内完成。 checkpoint_warning: 系统默认值是30秒,如果checkpoints的实际发生间隔小于该参数,将会在server log中写入写入一条相关信息。可以通过设置为0禁用信息写入。
checkpoint_completion_target指定检查点完成的目标,作为检查点之间总时间的一部分。默认值是0.5,这个参数一般要结合checkpoint_timeout来使用。 从上可知checkpoint_completion_target设置的越高的情况下,写入速度越低,对客户而言,体验越好,性能越高。反之,较低的值可能会引起I/O峰值,导致“卡死”的现象。
checkpoint_completion_target 数据库中一个至关重要的参数,主要与参数checkpoint_timeout(checkpoint_timeout)配合使用,值越小意味着检查点要越快完成,要求写得要快。 控制每次检查点发生时i/o的吞吐量,值越高,则i/o占用的资源越少,数据库性能越好;值越低,则i/o占用的资源越多,影响数据库性能,但是提高检查点...