大致可以这么说:checkpoint_completion_target越大,意味着checkpointer进程休眠的机会越多,以控制脏块刷盘的进度。 在checkpoint过程中当刷盘的脏数据超过一定值(checkpoint_flush_after )后,会调用fsync将数据从page cache中刷盘。 因此,休眠越多,fsync也就不那么频繁,刷盘的IO
checkpoint_completion_target 数据库中一个至关重要的参数,主要与参数checkpoint_timeout(checkpoint_timeout)配合使用,值越小意味着检查点要越快完成,要求写得要快。 控制每次检查点发生时i/o的吞吐量,值越高,则i/o占用的资源越少,数据库性能越好;值越低,则i/o占用的资源越多,影响数据库性能,但是提高检查点...
BufferSync函数写入每个页面之后,都会调用CheckpointWriteDelay来控制BufferSync的写入频率,我们知道PG提供参数checkpoint_completion_target控制chk的刷盘速度,具体是如何实现的? checkpoint_completion_target (floating point) Specifies the target of checkpoint completion, as a fraction of total time between checkpoints...
checkpoint_completion_target:设置checkpoint完成所需时间与两次checkpoint间隔之间的比率。值在0到1之间,较高的值(如0.9)倾向于让checkpoint更平滑地分布在整个间隔内,降低峰值I/O压力,但可能延长单个checkpoint的持续时间。 max_wal_size(取代旧版的checkpoint_segments):控制在触发checkpoint之前WAL日志可以累积的最大大小。
checkpoint_completion_target = 0.99 # checkpoint target duration, 0.0 - 1.0 ,平滑调度间隔,假设上一个检查点到现在这个检查点之间产生了100个XLOG,则这次检查点需要在产生100*checkpoint_completion_target个XLOG文件的过程中完成。PG会根据这些值来调度平滑检查点。
假设触发值为trigger_wal_size,那么checkpoint_timeout时间内,wal 日志新增的大小最多为trigger_wal_size。我们假设 wal 日志的增长速度是相同的,那么此时增长的 wal 日志大小为trigger_wal_size * checkpoint_completion_target。为了保证顶峰时刻,wal 日志大小等于max_wal_size,可以计算出触发值...
默认情况下,pg_start_backup会花费很长时间来完成。这是因为它会执行一个检查点,而检查点所需要的I/O在相当一段时间内将会被传播,默认情况下这段时间是内部检查点间隔的一半(参见配置参数checkpoint_completion_target)。这通常是你所希望的,因为它能将对查询处理的影响最小化。如果你要尽快开始备份,可使用: ...
checkpoint_completion_target: 该参数表示checkpoint的完成目标,系统默认值是0.5,也就是说每个checkpoint需要在checkpoints间隔时间的50%内完成。 checkpoint_warning: 系统默认值是30秒,如果checkpoints的实际发生间隔小于该参数,将会在server log中写入写入一条相关信息。可以通过设置为0禁用信息写入。
从上可知checkpoint_completion_target设置的越高的情况下,写入速度越低,对客户而言,体验越好,性能越高。反之,较低的值可能会引起I/O峰值,导致“卡死”的现象。 参考值:0.8≈0.9 checkpoint_flush_after单位:BLCKSZ 当checkpointer process脏数据超过配置阈值时,触发调用OS sync_file_range,告诉os backend flush线程...
通常checkpoint_completion_target值会增加到 0.9 以获得更好的均匀性,PostgreSQL 14版本中会将默认值修改为0.9。 checkpoint执行过程 1、首先会对缓冲区中的脏页进行标记 2、然后检查指针遍历所有缓存并将标记的脏页刷新到磁盘(页面不会从缓存中逐出,而只会写入磁盘)。