在本文中,我们将介绍如何使用 PostgreSQL 的 array_agg 函数去除重复项。array_agg 函数允许我们将多行数据合并为一个数组,并且在此过程中会生成重复的元素。我们可以使用 DISTINCT 关键字去除重复项,也可以使用 array_to_set 函数将数组转化为 SET 类型去除重复项,还可以使用 unnest 函数将数组展开,然后使用 DISTINC...
1. 使用 unnest 和DISTINCT 你可以使用 unnest 函数将数组展开成多行,然后使用 DISTINCT 关键字去除重复的元素,最后使用 array_agg 函数将结果重新组合成数组。 sql SELECT array_agg(DISTINCT unnest(array_column)) AS distinct_array FROM your_table; 2. 使用 array_to_set 和array_agg PostgreSQL 提供了 ...
如果要排序,就要使用第二种方法,array_agg ```python SELECT person_id AS job_no, string_agg(distinct(person_name),',')asstr_person_name, array_to_string(array(select unnest(array_agg(person_name order by create_time desc ))),',')asarr_person_name FROM public.tb_attendance_model WHERE c...
该函数还可以搭配array_to_string函数将数组转合并成一个字符串: 1 2 select array_to_string(array_agg(distinct ref_no), '&') from cnt_item where updated_on between '2021-05-05' and '2021-05-30 16:13:25'; --合并结果:ITM2105-000001&ITM2105-000002&ITM2105-000003 分割字符串 string_to_...
PostgreSQL ARRAY_AGG函数用于将一列值聚合成一个数组,并返回该数组作为结果。该函数通常用于GROUP BY子句中,以获取每个组的聚合结果。 ARRAY_AGG函数的语法如下: AR...
《PostgreSQL 10 自定义并行计算聚合函数的原理与实践 - (含array_agg合并多个数组为单个一元数组的例子)》 实际上PostgreSQL支持并行计算后,聚合就分为多阶段聚合与原始的一阶段聚合两种玩法。 多阶段聚合会将聚合任务分配给所有的WORKER执行,然后再将聚合的中间结果合并。
性能改进 PostgreSQL 16 改进了查询执行时的性能，支持更多的并行查询，包括外连接和全连接查询的并行执行，以及聚合函数 string_agg 和 array_agg 的并行支持。除此之外，PostgreSQL 16 实现了 SELECT DISTINCT 查询的增量排序。同时，该版本还优化了窗口函数查询，改进了 RANGE 和 LIST 分区查找，并且支 RIGHT、OUTER...
或者用(array_agg(person_name order by create_time desc ))[1] SELECT person_id AS job_no, string_agg(distinct(person_name),',') as str_person_name, (array_agg(person_name order by create_time desc ))[1] as arr_person_name
PostgreSQL 16 改进了查询执行时的性能,支持更多的并行查询,包括外连接和全连接查询的并行执行,以及聚合函数 string_agg 和 array_agg 的并行支持。除此之外,PostgreSQL 16 实现了 SELECT DISTINCT 查询的增量排序。同时,该版本还优化了窗口函数查询,改进了 RANGE 和 LIST 分区查找,并且支 RIGHT、OUTER 查询中的反连...
4、array_agg 去重元素,例如查询所有的部门 select array_agg(distinct deptno) from jinbo.employee; array_agg --- {20,30} (1 row) #不仅可以去重,还可以排序 select array_agg(distinct deptno order by deptno desc) from jinbo.employee; array_agg -...