array_agg ( [ALL | DISTINCT] expr ) [FILTER ( WHERE cond ) ] 还可以使用子句将此函数作为OVER调用。 参数 expr:任何类型的表达式。 cond:一个可选的布尔表达式,可筛选用于聚合的行。 返回 参数类型的 ARRAY。 数组中元素的顺序是无序的。 排除NULL值。
线下DWS 8115版本,针对这种使用方式有什么优化方法(数据量1亿条左右)? select a,b,array_to_string(array_agg(distinct c),',') as d from testtable group by 1,2,3;本帖最后由 pack 于2024-11-27 09:18:16 编辑 ccy_Luke 帖子 0 回复 10 替换为string_agg和string_to_array select a,b,strin...
方法一:使用子查询和 DISTINCT 你可以先创建一个子查询来选择唯一的值,然后在外部查询中使用 array_agg 和json_build_object。 代码语言:txt 复制 SELECT json_build_object( 'unique_values', array_agg(DISTINCT value) ) FROM ( SELECT DISTINCT value FROM your_table ) sub; 在这个例子中,子查询首先选择...
如果所有的string-expr值为NULL,JSON_ARRAYAGG返回一个空的JSON数组[]。 JSON_ARRAYAGG DISTINCT返回一个JSON数组,由所选行中string-expr的所有不同(唯一)值组成:JSON_ARRAYAGG(DISTINCT col1)。NULL字符串-expr不包含在JSON数组中。JSON_ARRAYAGG(DISTINCT BY(col2) col1)返回一个JSON数组,该数组只包含记录中c...
SELECTdepartment,GROUP_CONCAT(DISTINCTname SEPARATOR', ')ASemployee_namesFROMemployeesGROUPBYdepartment; 1. 2. 3. 4. 空值处理:当某列值为NULL时,GROUP_CONCAT会自动忽略这些值,不会影响最终的聚合结果。 排序选项:你还可以在GROUP_CONCAT中使用ORDER BY来指定聚合的顺序: ...
使用ARRAY_AGG 的 SELECT 不能包含 DISTINCT 子句。 範例 假設陣列類型和表格建立如下: CREATE TYPEPHONELISTAS DECIMAL(10,0)ARRAY[10]CREATE TABLEEMPLOYEE ( IDINTEGER NOT NULL, PRIORITYINTEGER NOT NULL, PHONENUMBERDECIMAL(10,0),PRIMARY KEY(ID, PRIORITY) ) ...
PG中DISTINCT与ARRAY_AGG DISTINCT 用来做去重,在pg中可以实现求分组中最大值. 常规写法: info=# WITH ranked_employees AS (info(# SELECTinfo(# ROW_NUMBER() OVER (info(# PARTITION BY department ORDER BY salary DESCinfo(# ) AS rn,info(# *info(# FROMinfo(# employeeinfo(# )info-# SELECT...
使用DISTINCT关键字可以确保返回的JSON数组中不包含重复的值。 方法二:通过子查询和临时表去重 如果你的MySQL版本不支持在json_arrayagg内部使用DISTINCT,或者你需要根据更复杂的条件去重,可以考虑使用子查询和临时表的方法。 首先,创建一个包含去重后数据的临时表。 sql CREATE TEMPORARY TABLE deduplicated_table AS ...
在JSON_ARRAYAGG中返回不同的值,可以通过使用DISTINCT关键字来实现。JSON_ARRAYAGG函数用于将多个行的结果合并为一个JSON数组。在返回结果中,如果需要去除重复的值,可以在JSON_ARRAYAGG函数内部使用DISTINCT关键字。 以下是一个示例查询: SELECT JSON_ARRAYAGG(DISTINCT column_name) FROM table_name; 在上述查询中,co...
JSON_ARRAYAGG(DISTINCT BY(col2) col1)返回一个JSON数组,该数组只包含记录中col2值是不同的(唯一的)的那些col1字段值。 但是请注意,不同的col2值可能包含一个单独的NULL值。