docs= db.session.query(MachineFixDoc.machine_ids).filter(text('machine_ids && array%s::varchar[]'% str(all_machine_ids))).all()
postgres=# create or replace function sort_vals(variadic v_arr text[]) returns text[] as $$ select array_agg(arr order by arr) from unnest(v_arr) t(arr);
例如,可以使用create()方法创建一个包含数组字段的新记录,或者使用filter()方法查询包含特定数组元素的记录。以下是一些示例代码: 代码语言:txt 复制 # 创建一个新用户记录,包含多个兴趣爱好 user = await User.create(name='John', interests=['reading', 'music', 'sports']) # 查询所有喜欢音乐的用户 use...
第一种array_agg函数的输入参数为任何非数组类型,这里输入参数为任何数组类型,返回类型为多维数组: 首先创建数组表。 mydb=> CREATE TABLE test_array3(id int4[]); CREATE TABLE mydb=> INSERT INTO test_array3(id) VALUES (array[1,2,3]); INSERT 0 1 mydb=> INSERT INTO test_array3(id) VALUES...
Filter: (mc @> ('{c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b}'::cstring)::text[]) (6 rows) Time: 4.105 ms postgres=# select * from t_array where mc @> ('{'||md5('1')||'}')::text[]; id | mc ---+--- 1 | {c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b} (1 row...
从Plan的输出可以看到，顺序扫描比我们代价估算示例中的Plan，多了一个Filter的阶段，整个Plan的cost增加到了35811。因为是顺序扫描，读取的数据是不变的，IO_cost是固定等于10811，所以增加的是CPU_cost。从计算顺序扫描代价的函数代码中看，每一个tuple的代价cpu_per_tuple = cpu_tuple_cost + qpqual_cost.per_...
Filter: (a <= 10000) (2 rows) 从Plan的输出可以看到,顺序扫描比我们代价估算示例中的Plan,多了一个Filter的阶段,整个Plan的cost增加到了35811。因为是顺序扫描,读取的数据是不变的,IO_cost是固定等于10811,所以增加的是CPU_cost。 从计算顺序扫描代价的函数代码中看,每一个tuple的代价cpu_per_tuple = cpu...
Filter: (user_info @> '{"user_name": "2_francs"}'::jsonb) Rows Removed by Filter: 1999999 Planning time: 0.065 ms Execution time: 582.232 ms (5 rows) 从以上看出执行时间为582毫秒左右,在tbl_user_jsonb字段user_info上创建gin索引,如下所示: ...
(actual time=0.013..0.114 rows=100 loops=1) -> Seq Scan on messages (cost=0.00..4085414.08 rows=29820 width=915) (actual time=0.013..0.106 rows=100 loops=1) Filter: ((context -> 'involved_parties'::text) @> '[{"id": 1, "type": 1}]'::jsonb) Planning time: 0.058 ms ...
修正BRIN索引中的竞争条件，可能会导致某些行不包含在索引中。修复从PL语言函数调用逻辑解码时的崩溃。修复数个逻辑复制。对于在版本10之前的CTE 附加INSERT / UPDATE / DELET。防止处理嵌套触发器时的低概率崩溃。当FILTER子句中的条件评估为FALSE时，不要评估聚合函数的参数表达式，符合SQL标准。当多个GROUPING SETS列...