多维数组的聚合函数:PostgreSQL提供了一些聚合函数用于处理多维数组。例如,可以使用array_agg函数将多行数据聚合成一个多维数组。例如,将一个表中的某个字段聚合成一个二维数组可以使用以下语法:SELECT array_agg(column) AS my_array FROM my_table;这将返回一个包含my_table表中某个字段的所有值的二维数组。
1.1 string_agg函数 首先介绍string_agg函数,此函数语法如下所示:string_agg(expression, delimiter)简单地说string_agg函数能将结果集某个字段的所有行连 接成字符串,并用指定delimiter分隔符分隔,expression表示要处理的字符类型数据;参数的类型为(text,text)或(bytea,bytea),函数返回的类型同输入参数类型一致, byt...
select string_agg(id::text, '-' order by id) filter (where id<100) from test group by c1; string_agg(表达式,分隔符);将一个表达式变成字符串 array_agg(表达式),将表达式变成一个数组,一般配合array_to_string()使用 postgres=# select id,c1 from test where c1=8 limit 20; id | c1 ---...
created_timestamp DESC Sort Method: top-N heapsort Memory: 476kB -> CTE Scan on transformed_payment_in_records (cost=0.00..165.86 rows=4146 width=409) (actual time=0.196..394.805 rows=8293 loops=1) Filter: (NOT removed) Planning time: 1.199 ms Execution time: 423.758 ms...
Filter: (t.rn<>1) -> WindowAgg (cost=0.42..47574.17 rows=1000110 width=16) -> Index Only Scan using idx_test1 on test1 (cost=0.42..30072.24 rows=1000110 width=8) (4 rows) Time: 0.512 ms postgres=# delete from test1 where id in (select id from (select row_number() over(partitio...
array_agg函数输出的结果为字符类型数组,其他无明显区别,使用array_agg函数主要优点在于可以使用数组相关函数和操作符。 7、窗口函数 PostgreSQL提供内置的窗口函数,例如row_num()、rank()、lag()等,除了内置的窗口函数外,聚合函数、自定义函数后接OVER属性也可作为窗口函数。
from tenant_1888888888_rst.rst_ra_store_ov_filter_dict where tree_type = '森马' 得到的json: {"option_name" : "森马", "option_value" : "森马", "serial_number" : 1} 多个json对象组装为json数组:json_agg() select field_name,
所有的聚合都有 filter 关键字参数,大多数也有 default 关键字参数。通用聚合函数¶ ArrayAgg¶ class ArrayAgg(expression, distinct=False, filter=None, default=None, ordering=(), **extra)¶ 返回一个值的列表,包括空值,串联成一个数组,如果没有值,则返回 default。 distinct¶ 一个可选的布尔参数,...
array_agg函数和string_agg函数类似,最主要的区别为返回的类型为数组,数组数据类型同输入参数数据类型一致,array_agg函数支持两种语法,第一种如下: array_agg(expression) --输入参数为任何非数组类型 输入参数可以是任何非数组类型,返回的结果是一维数组,array_agg函数将结果集某个字段的所有行连接成数组,执行以下查询...
而优化器也因为较小的 rows 估计值选择了 nestloop join,导致 seq scan on t4 操作被 loop 了 10000 次,执行时间约为 70ms(虽然这个 SQL 的主要耗时点是在 join filter 上,考虑在 t4(a) 上创建表达式索引也可能是一种解法,但这里旨在说明错选 nestloop 的影响,所以就不考虑这种方式)。 如果seq scan on...