uuid-ossp提供了使用几种标准算法之一生成通用唯一标识符 (UUID) 的函数。Postgres 已经内置了 gen_random_uuid() 函数来生成 v4 UUID (随机)。如果想生成其他版本的 UUID,需要使用 uuid-ossp。 比如,生成 v5 UUID: SELECT uuid_generate_v5(uuid_ns_url(), 'example.com'); 这个命令基于 URL 的命名空间标...
uuid-ossp提供了使用几种标准算法之一生成通用唯一标识符 (UUID) 的函数。Postgres 已经内置了 gen_random_uuid() 函数来生成 v4 UUID (随机)。如果想生成其他版本的 UUID,需要使用 uuid-ossp。 比如,生成 v5 UUID:SELECT uuid_generate_v5(uuid_ns_url(), 'example.com');这个命令基于 URL 的命名空间标识符...
设置effective_cache_size以便PostgreSQL更好地利用系统缓存。 根据系统硬件性能调整random_page_cost和checkpoint_completion_target。 查询优化 使用EXPLAIN命令:分析查询语句,了解是否使用了索引,优化查询计划。 避免全表扫描:通过创建合适的索引来避免全表扫描。 优化SQL语句:避免使用SELECT *,只选择需要的列,合并多个查询...
ORDER BY子句的基础语法如下: SELECTcolumn-listFROMtable_name [WHEREcondition] [ORDERBYcolumn1, column2, .. columnN] [ASC|DESC]; 实例 升序 SELECT*FROMCOMPANYORDERBYAGEASC; 下面实例对结果根据 NAME 字段值和 SALARY 字段值进行升序排序: (主序:NAME; 次序: SALARY) SELECT*FROMCOMPANYORDERBYNAME, SA...
random() round(double/numeric) 圆整为最接近的整数 round(42.4) 42 round(v numeric, s int) numeric 圆整为s位小数数字 round(42.438,2) 42.44 sign(double/numeric) 参数的符号(-1,0,+1) sign(-8.4) -1 sqrt(double/numeric) 平方根 sqrt(2.0) 1.4142135623731 trunc(doub...
(analyze,verbose,timing,costs,buffers) select * from sort_random order by id; QUERY PLAN --- Sort (cost=211863.84..214363.84 rows=1000000 width=77) (actual time=3729.063..4418.530 rows=1000000 loops=1) Output: id, info, tm Sort Key: sort_random.id Sort Method: external merge Disk: 8812...
#---random_page_cost = 4.0 # 设置规划器对一次非顺序获 取磁盘页面的代价估计。默认值是 4.0。 effective_cache_size = 8192MB #设置规划器对一个单一查询可用的有效磁盘缓冲区尺寸的假设。这个参数会被考虑在使用一个索引的代价估计中, 更高的数值会使得索引扫描更可能被使用,更低的数值会使得顺序扫描更可...
mydb=# show checkpoint_completion_target; 0.9 mydb=# show checkpoint_timeout; 5 # 列的默认统计目标,增加该数值会增加sql语句分析的时间 mydb=# show default_statistics_target; # 让数据库更倾向索引扫描还是索引扫描 mydb=# show random_page_cost; 减少该数值会更倾向索引扫描。 # 磁盘IO并发数,...
(generate_series * random())::integer as faver_count INTO TABLE users FROM (SELECT * FROM generate_series(1, 200)) AS r; users表数据如下: select * from users limit 10; id | post_count | reply_count | faver_count ---+---+---+--- 1 | 0 | 0 | 0 2 | 2 | 1 | 1 3 ...
-- Load the dataset SELECT pgml.load_dataset('FinGPT/fingpt-sentiment-train'); -- Create a shuffled view CREATE VIEW pgml.fingpt_sentiment_shuffled_view AS SELECT * FROM pgml."FinGPT/fingpt-sentiment-train" ORDER BY RANDOM(); 2. Explore Class Distribution Once the dataset is loaded ...