uuid-ossp提供了使用几种标准算法之一生成通用唯一标识符 (UUID) 的函数。Postgres 已经内置了 gen_random_uuid() 函数来生成 v4 UUID (随机)。如果想生成其他版本的 UUID,需要使用 uuid-ossp。 比如,生成 v5 UUID:SELECT uuid_generate_v5(uuid_ns_url(), 'example.com');这个命令基于 URL 的命名空间标识符...
uuid-ossp提供了使用几种标准算法之一生成通用唯一标识符 (UUID) 的函数。Postgres 已经内置了 gen_random_uuid() 函数来生成 v4 UUID (随机)。如果想生成其他版本的 UUID,需要使用 uuid-ossp。 比如,生成 v5 UUID: SELECT uuid_generate_v5(uuid_ns_url(), 'example.com'); 这个命令基于 URL 的命名空间标...
random_page_cost = 1.1 # SSD存储 seq_page_cost = 1.0 3. 对数据库表结构进行优化 建立合适的索引:根据查询模式建立合适的索引可以显著提高查询性能。但过多的索引也会影响写性能,因此需要权衡。 分区表:对于大表,可以考虑使用分区表来减少单个表的大小,提高查询性能。 规范化与反规范化:根据业务需求,在数...
设置effective_cache_size以便PostgreSQL更好地利用系统缓存。 根据系统硬件性能调整random_page_cost和checkpoint_completion_target。 查询优化 使用EXPLAIN命令:分析查询语句,了解是否使用了索引,优化查询计划。 避免全表扫描:通过创建合适的索引来避免全表扫描。 优化SQL语句:避免使用SELECT *,只选择需要的列,合并多个查询...
postgres=# insert into t2 select id,md5(random()::text) from generate_series(1,10000000) as t(id) order by random(); INSERT 0 10000000 postgres=# analyze t1; ANALYZE postgres=# analyze t2; ANALYZE 1. 2. 3. 4. 5. 6. 查询他们的相关性。显然T2表的物理存储和实际值顺序相关性很差。
问Postgres选择了错误的执行计划。vaccuum似乎不会改变主意EN随着科技的高速发展，人工智能已逐渐融入我们的...
(id) order by random(); INSERT 0 10000000 postgres=# analyze a; ANALYZE postgres=# analyze b; ANALYZE postgres=# select correlation from pg_stats where tablename = 'a' and attname = 'id'; correlation --- 1 (1 row) postgres=# select correlation from pg_stats where tablename = 'b...
random() round(double/numeric) 圆整为最接近的整数 round(42.4) 42 round(v numeric, s int) numeric 圆整为s位小数数字 round(42.438,2) 42.44 sign(double/numeric) 参数的符号(-1,0,+1) sign(-8.4) -1 sqrt(double/numeric) 平方根 sqrt(2.0) 1.4142135623731 trunc(doub...
ORDER BY子句的基础语法如下: SELECTcolumn-listFROMtable_name [WHEREcondition] [ORDERBYcolumn1, column2, .. columnN] [ASC|DESC]; 实例 升序 SELECT*FROMCOMPANYORDERBYAGEASC; 下面实例对结果根据 NAME 字段值和 SALARY 字段值进行升序排序: (主序:NAME; 次序: SALARY) ...
(analyze,verbose,timing,costs,buffers) select * from sort_random order by id; QUERY PLAN --- Sort (cost=211863.84..214363.84 rows=1000000 width=77) (actual time=3729.063..4418.530 rows=1000000 loops=1) Output: id, info, tm Sort Key: sort_random.id Sort Method: external merge Disk: 8812...