5、运行过程及出现的问题 用pycharm打开pointnet.pytorch,在终端cd utils 进入utils,输入 python train_classification.py --dataset=E:\lyh\pointnet.pytorch\shapenetcore_partanno_segmentation_benchmark_v0\ --nepoch=5 --dataset_type=shapenet 1. 5.2、问题1 UserWarning: Detected call of`lr_scheduler.step(...
5、运行过程及出现的问题 用pycharm打开pointnet.pytorch,在终端cd utils 进入utils,输入 python train_classification.py --dataset=E:\lyh\pointnet.pytorch\shapenetcore_partanno_segmentation_benchmark_v0\ --nepoch=5 --dataset_type=shapenet 5.2、问题1 UserWarning: Detected call of`lr_scheduler.step()`b...
运行 cd utils python train_classification.py --dataset <dataset path> --nepoch=<number epochs> --dataset_type <modelnet40 | shapenet> python train_segmentation.py --dataset <dataset path> --nepoch=<number epochs> 执行文件在 utils 目录中,所以要先进入目录再执行。 <dataset path> ,<number e...
cudnn下载地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive cuda下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 实验室台式机的配置是:tensorflow1.1.0(清华镜像网站下载) + cuda8.0 + cudnn5.1 + python3.5.2(直接安装在anaconda虚拟环境中) 代码运行: 1.分类classification: 1.1 train python...
对于/bin/bash 下面的修改,你需要找到你电脑中安装nvidia的cuda的位置,如果是默认安装位置一般情况下是在路径: /usr/local/cuda-9.0/bin/nvcc 下,如果记不清楚在哪里,直接文件夹的搜索,找到nvcc路径,并将 /usr/local/cuda-8.0/bin/nvcc l路径替换掉即可。
到这里我碰到所有的问题已经解决,可以正常运行,下面是运行的结果。 运行结果 1.运行下面命令,在tensorboard中可视化。 tensorboard --logdir=log 2.CPU的使用情况 3. GPU的使用情况 4.使用 utils 文件夹下的 show3d_balls.py 文件可视化出来的结果。
cdutils python train_classification.py --dataset /home/meng/deeplearning/pointnet.pytorch/shapenetcore_partanno_segmentation_benchmark_v0/ --nepoch=5 --dataset_type shapenet 1 2 登录后即可复制 执行时终端打印如下: 会报错一个warning:Detected call oflr\_scheduler.step()beforeoptimizer.step() ...
1.从错误中发现环境没有编译好，推测环境可能缺少pytorch-cuda包，安装相应的包：
import torch.utils.data from pointnet.dataset import ShapeNetDataset, ModelNetDataset from pointnet.model import PointNetCls, feature_transform_regularizer import torch.nn.functional as F from tqdm import tqdm def main(): device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") ...
一．课程介绍 one 02 第二章：pointnet++点云处理原理 第二章：pointnet++点云处理原理 三维点云处理技术概览pointnet点云处理原理pointnet++点云处理原理PointNet点云处理原理PointNet++点云处理原理 one 03 第三章：pointnet++论文复现 安装tensorlow 环境 物体分类 01 训练06 安装点云可视化软02件 物体分类数据集05...