5、运行过程及出现的问题 用pycharm打开pointnet.pytorch,在终端cd utils 进入utils,输入 python train_classification.py --dataset=E:\lyh\pointnet.pytorch\shapenetcore_partanno_segmentation_benchmark_v0\ --nepoch=5 --dataset_type=shapenet 5.2、问题1 UserWarning: Detected call of`lr_scheduler.step()`b...
5、运行过程及出现的问题 用pycharm打开pointnet.pytorch,在终端cd utils 进入utils,输入 python train_classification.py --dataset=E:\lyh\pointnet.pytorch\shapenetcore_partanno_segmentation_benchmark_v0\ --nepoch=5 --dataset_type=shapenet 1. 5.2、问题1 UserWarning: Detected call of`lr_scheduler.step(...
①路径:/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/include 的替换。 你需要找到你自己的python下的tensorflow的安装包在哪里,我的使用的anaconda下的环境,路径在 /home/hui/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/include (如果你找不到,直接使用‘tensorflow’关键词进行搜索) ,然后替换掉原始文件...
cudnn下载地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive cuda下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 实验室台式机的配置是:tensorflow1.1.0(清华镜像网站下载) + cuda8.0 + cudnn5.1 + python3.5.2(直接安装在anaconda虚拟环境中) 代码运行: 1.分类classification: 1.1 train python...
训练分类任务的模型checkpoint会保存在 ./utils/cls 目录中 查看分类结果需要用show_cls.py python show_cls.py --model <checkpoint_dir> 需指定训练后保存模型的目录。在我配置的环境中具体代码为: python show_cls.py --model cls/cls_model_4.pth ...
如果您想准备自己的数据,可以参考utils/data_prep_util.py中的一些帮助函数来保存和加载HDF5文件。 Part Segmentation 要训练对象部分分割的模型,首先下载数据: cd part_seg sh download_data.sh 下载脚本将下载ShapeNetPart数据集(大约1.08GB)和我们准备好的HDF5文件(大约346MB)。 然后您可以在part_seg文件夹中运...
sys.path.append(os.path.join(BASE_DIR,'../utils'))importtf_utildefinput_transform_net(point_cloud, is_training, bn_decay=None, K=3):""" Input (XYZ) Transform Net, input is BxNx3 gray image Return: Transformation matrix of size 3xK """batch_size = point_cloud.get_shape()[0].va...
import torch.utils.data from pointnet.dataset import ShapeNetDataset, ModelNetDataset from pointnet.model import PointNetCls, feature_transform_regularizer import torch.nn.functional as F from tqdm import tqdm def main(): device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") ...
cdutils python train_classification.py --dataset /home/meng/deeplearning/pointnet.pytorch/shapenetcore_partanno_segmentation_benchmark_v0/ --nepoch=5 --dataset_type shapenet 1 2 登录后即可复制 执行时终端打印如下: 会报错一个warning:Detected call oflr\_scheduler.step()beforeoptimizer.step() ...
1.从错误中发现环境没有编译好,推测环境可能缺少pytorch-cuda包,安装相应的包: