在tf_ops的文件夹下,有 3d_interpolation、grouping、sampling 三个文件夹,每一个文件夹中的文件都需要进行编译才能运行 1.如果你的环境配置和官方的环境配置一样,进入到sampling文件夹中(以这个编译为例,其他两个和这个一模一样),右击打开终端,输入下面命令就可以编译成功。 sh tf_sampling_compile.sh 1. 编译前...
PointNet可以通过以下步骤来运行:首先,需要安装适当版本的PyTorch。由于提问中特别提到了CPU版本,因此需要确保安装的是支持CPU的PyTorch。安装过程包括在anaconda中创建一个新的环境,激活该环境,然后通过conda命令安装PyTorch,并指定cpuonly参数以确保是CPU版本。安装完成后,可以通过导入torch并打印版本来验证...
首先,你需要下载PointNet++的源代码,并根据自己的需求进行必要的修改。然后,使用Python运行训练脚本,指定输入数据的路径、模型参数等。在训练过程中,你可以通过调整学习率、批次大小等超参数来优化模型的性能。 四、模型测试 当模型训练完成后,我们可以使用测试数据集来评估模型的性能。同样,你需要将测试数据按照PointNet+...
PointNet的运行主要涉及以下几个步骤:首先,需要准备相应的点云数据集,这些数据集可以是公开的(如ShapeNet、ModelNet等),也可以是自定义采集的。数据集的质量和多样性对于训练出高性能的PointNet模型至关重要。其次,定义PointNet的网络结构。PointNet通过空间变换网络(T-Net)对输入点云进行规范化处理,...
pointnet++的运行 https://www.it610.com/article/1281914820177707008.htm 对于Pointnet++这个网络是一个基于和扩展Pointnet网络,pointnet网络(V1模型)可以独立的转换各个点的特征,也可以处理整个点集的全局特征,然而在多数情况下,存在明确定义的距离度量,例如,由3D传感器手机的3D电云的欧几里得距离或者注入等距形状表面的...
OSError: [WinError 193] %1 不是有效的 Win32 应用程序。 不知道大家有没有遇到这个错误,远程服务器运行pointnet++没办法可视化,我就把这一部分放到自己电脑上可视化,项目中的cpp文件我也是用的自己电脑上的编译软件重新编译了一下,结果一直显示文件OSError: [WinError 193] %1 不是有效的 Win32 应用程序,我...
在github上提示的运行环境用的是pytorch1.0,可能是因为显卡驱动的原因之前踩了很多坑,目前我用的是显卡驱动和cuda版本是 需要 Anaconda 安装虚拟环境 使用anaconda虚拟环境配置文件生成虚拟环境 anaconda环境配置文件 激活虚拟环境,按照github上步骤安装 参考 git clone https://github.com/fxia22/pointnet.pytorch ...
打开Annaconda Promt,创建一个虚拟环境专门应用于Pointnet.Pytorch项目的运行。 conda create-n<虚拟环境的名字>python=<版本号> 1. conda create-npointnetpython=3.7 1. 成功创建 输入activate pointnet 激活环境 3.2、下载文件 cd进入E:/lyh文件下 输入 ...
运行python 进入交互式环境, import torch,import torchvision 不报错, 再运行 print(torch.cuda.is_available()) 输出Ture 则表示安装成功。print(torch.version.cuda) 看cuda版本。print(torch.backends.cudnn.version())查看cudnn版本。 4 问题 conda在虚拟环境中装的cuda是10.0,nvidia-smi查询到的cuda是11.2,nv...
cuda下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 实验室台式机的配置是:tensorflow1.1.0(清华镜像网站下载) + cuda8.0 + cudnn5.1 + python3.5.2(直接安装在anaconda虚拟环境中) 代码运行: 1.分类classification: 1.1 train python train.py --batch_size=my_size --max_epoch=my_epoch ...