Point- NeRF结合了这两种方法的优点,使用神经三维点云和相关的神经特征来建模辐射场,可以比避免在空的透明空间上浪费大量时间来重构,从而提高效率,与NeRF相比有几十倍的提速。此外,Point-NeRF也可以基于其他点云重建技术的生成辐射场,具有一定的泛化性。 3. 方法 如图所示,与传统NeRF模型不同,Point-NeRF并非直接利用...
Point-NeRF 通过在基于光线行进的渲染管道中聚合场景表面附近的神经点特征来高效渲染,通过预先训练的深度网络的直接推理来初始化,以产生神经点云;该点云可以进行微调,训练时间加快 30 倍。 Point-NeRF 可以与其他 3D 重建方法相结合,并通过新颖的修剪和生长机制处理此类方法中的错误和异常值。 1、研究主题:根据图像...
本期视频讲解的论文:Point-NeRF: Point-based Neural Radiance Fields 本文基于点云,为每个点云赋予局部特征,渲染时取出着色点附近的点中的特征向量,解码获得radiance和体密度。本文的意义在于能够将NeRF方法迁移到传统点云表达上,使之有望在实现照片级渲染的同时,兼容众多成熟的传统三维重建方法。 项目地址(包含展示、...
Point-NeRF通过使用具有相关神经特征的神经3D点云来模拟辐射场,从而结合了这两种方法的优点。Point-NeRF可以通过在基于光线行进的渲染管道中聚合场景表面附近的神经点特征来有效地渲染。此外,Point-NeRF可以通过直接推断预训练的深度网络来初始化,以生成神经点云;这个点云可以被微调以超过NeRF的视觉质量,训练时间快30倍。
CVPR 2022 | Point-NeRF 随着CVPR 2022论文放榜,知乎上出现了一个问题 “CVPR2022 有什么值得关注的论文 ?”,目前排名第一的是Qiangeng的回复,以下是其回复的正文(已获授权)。 上帝说,要有光,于是就有了我们这篇 Point-NeRF。 本文是第一篇在点上encode “Neural radiance fields” 的文章。是作者于Adobe ...
Point-NeRF——将基于点的渲染方法引入神经辐射场 #人工智能 #研究生日常 #NeRF #三维渲染 - dhhx于20240307发布在抖音,已经收获了1.7万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
Point-NeRF can be initialized via direct inference of a pre-trained deep network to produce a neural point cloud; this point cloud can be finetuned to surpass the visual quality of NeRF with 30X faster training time. Point-NeRF can be combined with other 3D reconstruction methods and handles...
孩之宝NERF PRO 短弹系列产品 STFX、SENDER、TORRENT简单测试视频 5094 -- 7:35 App 炫卡斗士二代召唤器测评。可联动一代卡、猛兽卡。含电光王与雷霆王卡片测试。 4071 6 0:30 App 属于你的小世界 1894 -- 1:52 App 孩之宝 Nerf 竞争者系列 STF 球型软弹发射器 899 -- 0:45 App 水!孩之宝NERF ...
To help model areas without points, we add a global voxel at the coarsest scale, thus unifying "classical" and point-based NeRF formulations. We validate our method on the NeRF Synthetic, ScanNet and KITTI-360 datasets, outperforming the state of the art, with a significant gap over NeRF-...
(The first three views of an unseen subject are the input to KeypointNeRF; the last image is a rendered novel view) We compare KeypointNeRF with recent state-of-the-art methods. The evaluation metric is SSIM and PSNR.ModelsPSNR ↑SSIM ↑ pixelNeRF (Yu et al., CVPR'21) 23.17 86.93 ...