point - nerf可以在基于光线行进的渲染管道中,通过聚集近场景表面的神经点特征来有效地渲染。此外,通过预先训练的深度网络的直接推理,可以初始化point - nerf生成神经点云;这个点云可以微调,超过NeRF的视觉质量,30个更快的训练时间。Point-NeRF可以与其他三维重建方法相结合,并通过一种新的剪枝和生长机制来处理这些方...
本期视频讲解的论文:Point-NeRF: Point-based Neural Radiance Fields 本文基于点云,为每个点云赋予局部特征,渲染时取出着色点附近的点中的特征向量,解码获得radiance和体密度。本文的意义在于能够将NeRF方法迁移到传统点云表达上,使之有望在实现照片级渲染的同时,兼容众多成熟的传统三维重建方法。 项目地址(包含展示、...
Point cloud compression;Three - dimensional displays; Optimization;Rendering (computer graphics);Vectors;Uncertainty; Geometry; NeRF; depth;point cloud representation; point cloud fusion; robust; Index Terms— NeRF, depth, point cloud representation, point ,cloud fusion, robust. 摘要 Abstract—Novel-view...
Point-NeRF——将基于点的渲染方法引入神经辐射场 #人工智能 #研究生日常 #NeRF #三维渲染 - dhhx于20240307发布在抖音,已经收获了1.7万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
我们提出了一种新颖的场景表示,称为 ENeRF,用于快速创建交互式自由视点视频。 具体来说,给定一帧的多视图图像,我们首先构建级联成本量来预测场景的粗略几何形状。 粗糙的几何结构允许我们对场景表面附近的几个点进行采样,从而显着提高渲染速度。 这个过程是完全可微分的,使我们能够从 RGB 图像中联合学习深度预测和...
论文随记 | HumanNeRF: Free-viewpoint Rendering of Moving People from Monocular Video Abstract 通过输入单目视频实现对进行复杂动作的人体的任意视点重建,在任意时刻暂停就可以渲染出360度各视角身体位姿。 该算法优化了一个canonical T-pose的人体表示,和一个motion field把估计出来的canonical space中的表示映射到...