作者将PointLLM与其他两种3D多模态语言模型(3D-LLM和Point-Bind LLM)以及两种2D多模态语言模型(InstructBLIP和LLAVA)进行了比较。结果表明,PointLLM在两个数据集上都表现出色,尤其是在处理未知类别时具有很强的泛化能力。 其次,在3D对象描述任务上...
品玩9月5日讯,据HuggingFace页面显示,香港中文大学近日联手上海 AI 实验室以及华中科技大学推出了一款三位多模态模型Point-Bind 。 据研究团队表示,Point-Bind将点云与二维图像、语言、音频和视频对齐。在 ImageBind 的指导下,研究团队在三维和多模态之间构建了一个联合嵌入空间,实现了许多有前景的应用,例如任意到三...
据品玩 9 月 5 日报道,香港中文大学近日联手上海 AI 实验室以及华中科技大学推出了一款三位多模态模型 Point-Bind。据研究团队表示,Point-Bind 将点云与二维图像、语言、音频和视频对齐。在 ImageBind 的指导下,研究团队在三维和多模态之间构建了一个联合嵌入空间,实现
http://arthurchiao.art/blog/trace-packet-with-tracepoint-perf-ebpf-zh/ Linux 允许在主机上用虚拟网卡(virtual interface)和网络命名空间(network namespace)构建复杂的网络。但出现故障时,排障
据品玩 9 月 5 日报道,香港中文大学近日联手上海 AI 实验室以及华中科技大学推出了一款三位多模态模型 Point-Bind。据研究团队表示,Point-Bind 将点云与二维图像、语言、音频和视频对齐。在 ImageBind 的指导下,研究团队在三维和多模态之间构建了一个联合嵌入空间,实现
R矢量地图栅格化(将shapefile转换成raster) 背景在处理地图数据时候,经常会碰到shp与raster两种格式。通常r中应用较多的为raster栅格数据。shp文件太大,读取也不方便。...所以,我们有时候会根据需要,将shp文件转成raster,不仅可视化快,还可方便数据处理与提取。..
Point-Bind & Point-LLM: It aligns point clouds with Image-Bind to reason multi-modality input without 3D-instruction data training. 3D-LLM: employs 2D foundation models to encode multi-view images of 3D point clouds. PointLLM: employs 3D point clouds with LLaVA....
[2024-07-01] PointLLM has been accepted by ECCV 2024 with all "strong-accept" recommendation. 🎉 We are looking for self-motivated students to conduct research regarding PointLLM. Please send an email torunsxu@gmail.comwith your CV if you are interested!
对于3D和语言视觉学习,SAM2POINT天生提供了一个跨2D、3D和视频领域的联合嵌入空间,由于其零样本能力,这可能进一步增强模型的效果,如Point-Bind。此外,在开发3D大语言模型(LLMs)的过程中,SAM2POINT可以作为一个强大的3D编码器,为LLMs提供3D Tokens,并利用其可提示的特征为LLMs装备可提示的指令遵循能力。
Any2Point:一种参数高效的方法,用于增强任何模态的大型模型(视觉、语言、音频)的3D理解能力,核心引入了3D-to-any虚拟投影和any-to-3D引导适配器,在各种3D理解任务中实现了卓越的性能,代码已开源! 点击关注…