plt.plot(x, y) plt.show() 在这个例子中,我们首先导入了matplotlib.pyplot模块,并给它起了一个别名plt。然后定义了两个列表x和y,分别表示横坐标和纵坐标的数据。接下来使用plt.plot()函数绘制折线图,最后使用plt.show()函数显示图形。二、设置图表样式除了绘制基本的图形外,我们还可以使用plt模块设置图表的样式...
1、基本画图 ①功能 1、画图 2、显示框设置(大小,编号) 3、线条设置(颜色,粗细,样式) ②代码 #函数 x=np.linspace(-1,1,50) y=2*x+1 #第一幅图 plt.figure(num=1,figsize=(3,5)) #显示框设置(一个该函数,就是一个单另的显示框)
1.2 创建一个figure plt.figure() 功能:创建一个画图 常用参数:num, figsize num 给figure编号,figsizie调节大小。 可以同时画多个figure,每个figure只对自己下面的操作感应,以下一个figure为边界。 plt.figure(num = 3,figsize= (10,8)) 1. 1.3 对坐标轴的操作 ...
1. 先从一段最简单的画图代码开始,看下使用matplotlib的基本步骤,这里用到了numpy生成坐标数据,另外一般约定matplotlib.pyplot导入的别名为plt,下文出现的plt一般都是指matplotlib.pyplot: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(1,20) #用numpy生成x坐标点 ...
plt画图工具(二维图形) 45678 1.直线图 View Code plt.grid设置网格线 2.散点图 plt.scatter(x,y,marker='o',color='r') color 颜色参数 b(blue) g(grenn) r(red) c(cyan) m(magenta) y(yellow) k(boack) w(white) marker 点的图形样式...
Python画图主要用到matplotlib这个库主要是pylab和pyplot这两个子库,这里通过画几个图,对plt进行使用并且熟悉其中的参数。 (1)不同曲线风格的图 pylab.rcParams.update(params)参数设置函数是一个重要的函数。这个函数几乎可以调节图的一切属性。这里我们画一个多种线条格式的图。
''' matplotlib的图像都位于Figure对象中,不能通过空Figure绘图,必须用add_subplot创建一个或多个subplot才行: 创建包含subplot网格的figure是一个非常常见的任务,matplotlib有一个更为方便的方法plt.subplots, 它可以创建一个新的Figure,并返回一个含有已创建的subplot对象的NumPy数组 必须调用plt.legend(或使用ax.lege...
1、画图一般流程 importmatplotlib.pyplotasplt a=[1,2,3,4,5,6]b=[1,2,3,4,5,6]c=[3,4,5,6,7,8]plt.title('Image')plt.xlabel('a_iter')plt.ylabel('b/c')plt.plot(a,b,label='b')plt.plot(a,c,label='c')plt.legend(loc='upper left')plt.show() ...
plt画图工具基础使用 importmatplotlib.pyplotasplt plt.figure(figsize=(12,8),dpi=80)plt.plot([1,2,6,4],[4,5,6,9])plt.show() importmatplotlib.pyplotasplt data.plot(kind='line',figsize=(15,8))plt.show() 可以先设置画布,然后再传入数据 也可以直接再plot里设置画布...
plt画图设置坐标轴 文心快码 在使用matplotlib.pyplot库进行绘图时,设置坐标轴是一个常见的需求。下面我将按照你提供的提示,分点回答如何设置坐标轴: 导入matplotlib.pyplot库: 这是使用matplotlib进行绘图的第一步。你需要先导入这个库,通常我们会使用别名plt来简化代码。 python import matplotlib.pyplot as plt 创建...