''' matplotlib的图像都位于Figure对象中,不能通过空Figure绘图,必须用add_subplot创建一个或多个subplot才行: 创建包含subplot网格的figure是一个非常常见的任务,matplotlib有一个更为方便的方法plt.subplots, 它可以创建一个新的Figure,并返回一个含有已创建的subplot对象的NumPy数组 必须调用plt.legend(或使用ax.lege...
#pip install matplotlib import matplotlib.pyplot as plt #设置中文字体 plt.rcParams["font.sans-serif"]="Arial Unicode MS" #创建画布 plt.figure() #创建柱状图 plt.bar(group2.index,group2['客户数'],label='转化客户数') plt.legend(bbox_to_anchor=(1.1,1.15)) plt.xlabel("转化周期")#X轴 p...
我们知道在python的画图机制中,可以直接采用plt.plot()的方式进行画图;另一方面,通过预先分配画布(Figure)及坐标轴(Axes),再在坐标轴上进行画图axes.plot()也是较为可行的方法,那么将同样的思路运用到子图的画图过程中,我们通过以下的例子来说明不同的子图画图方式。 我们将在图中实现正比例函数、二次函数、三次函...
总结来说，Python中的子图绘制有plt.subplot()、ax.plot()和plt.subplot2grid()三种方式，具体选择取决于项目需求和个人喜好。尤其是plt.subplot2grid()，因其灵活的子图定位，对于精确调整子图布局非常有用。