plt.plot(x,y,color='orange',linewidth=3.0,linestyle='--') #画图设置 plt.show() #显示图片(类似于print())) #第二幅图 plt.figure(num=3,figsize=(5,4)) plt.plot(2*x+1,3*y,color='green',linewidth=1.0,linestyle=':') plt.plot(2*x+1,3*y**2,color='red',linewidth=1.0,linestyle...
seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import numpy data=datasets.load_wine().data print(type(data)) df1=pandas.DataFrame(data,columns=["x%d"%(i+1) for i in range(numpy.shape(data)[1])]).iloc[:,:7] cor1=df1.corr() sns.heatmap(cor1,cmap='Blues',annot=True) plt.show...
plt.xlabel(u'gender') plt.ylabel(u'People Numbers') plt.title(u"Sex ratio analysis") plt.xticks((0,1),(u'man',u'woman')) rect = plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35,align="center") plt.legend((rect,),(u"Sample",)) autolabel(rect) plt.show() 1. 2....
这是将legend放于图像右下的完整代码:import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure() ax = plt.subplot(111) for i in xrange(5): ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i) plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 0), loc=3, borderaxespa...
plt.plot(x,list1,label='list1')#添加label设置图例名称plt.plot(x,list2,label='list2')#添加label设置图例名称plt.legend() plt.grid()#添加网格plt.show() 后记 教程可以理解为matplotlib包的使用教程,刚接触python画图时,有些画图的术语不太了解,所以搜资料的时候容易走很多弯路,本教程只是一个入门教程...
plt.title("复杂曲线图") plt.grid(True) # 画图的另外一种方式 ax_1 = plt.subplot(111) ax_1.plot(x, y_cos, color="blue", linewidth=2.0, linestyle="--", label="左cos") ax_1.legend(loc="upper left", shadow=True) # 设置Y轴(左边) ...
plt.legend(loc='String or Number', bbox_to_anchor=(num1, num2)) 其中,第一个参数loc,设置它可以遵循以下的表格 StringNumber upper right 1 upper left 2 lower left 3
1、plt.bar绘制柱状图参数详解 bar(x,height,width=0.8,bottom=None,***,align='center',data=None,**kwargs) x: 表示x坐标,数据类型为int或float类型, height: 表示柱状图的高度,也就是y坐标值,数据类型为int或float类型, width: 表示柱状图的宽度,取值在0~1之间,默认为0.8 ...
plt.xlabel(r'$\theta^2$')# 打印θ^2plt.ylabel(r'$\omega^n$')# 打印ω^n plt.plot(x,y)plt.show() 我们看看效果: 更多符号对应字母请见下图: 2、制作图例,legend函数 代码语言:javascript 复制 importmatplotlib.pyplotasplt from mathimportsin,cos,exp ...
figure, ax = plt.subplots(figsize=figsize) 画简单的折线图,同时标注线的形状、名称、粗细: A,=plt.plot(x1,y1,'-r',label='A',linewidth=5.0,ms=10) 其中线条样式以及颜色设置可参考:https://blog.csdn.net/code_segment/article/details/79217700,个人觉得介绍非常详尽。