#调整刻度位置 plt.gca().xaxis.set_ticks_position("bottom") plt.gca().yaxis.set_ticks_position("left") #设置坐标范围 plt.xlim(0.0,4.0) plt.ylim(-3.0,3.0) #设置坐标轴名称 plt.xlabel("x-axis") plt.ylabel("y-axis") #显示网格图 plt.grid(True,ls=":",color="r") #绘制平行于x轴...
set(get(AX(1),'Ylabel'),'string','Amplitude(a.u.)','FontSize',10,'FontName','Times New Roman','Position',[0 0 0 ]);%设置左y轴标题字号字型 set(get(AX(2),'Ylabel'),'string','Phase(rad)','FontSize',10,'FontName','Times New Roman');%设置右y轴标题字号字型 set(get(AX(...
m1,'r-.',n,m2,'b')plt.xlim((-2,4))plt.ylim((-5,15))x_ticks=np.linspace(-5,4,10)plt.xticks(x_ticks)plt.yticks([-2.5,7.5],['hate','love'])plt.xlabel('XXX')plt.ylabel('YYY')ax=plt.gca()ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')ax.spines['bottom'].set_position...
("x",fontsize=20) plt.ylabel("f(x)",fontsize=20) # 设置刻度字体大小 plt.xticks(fontsize=20) plt.yticks(fontsize=20) plt.xlim([-10, 10]) plt.ylim([0, 10]) x_major_locator = MultipleLocator(5) # 把x轴的刻度间隔设置为1,并存在变量里 y_major_locator = MultipleLocator(5) # ...
在当前图形中添加y轴名称，可以指定位置、颜色、字体大小等参数。
('日期')plt.ylabel('累积值')# 使用mplcursors添加交互式cursorscursor=mplcursors.cursor(hover=True)@cursor.connect("add")defon_add(sel):# 获取鼠标悬停的数据点的x和y值date=mdates.num2date(sel.target[0]).strftime('%Y-%m-%d')value=sel.target[1]# 设置悬停注释的文本sel.annotation.set_text(...
# Tweak spacing to prevent clipping of ylabel plt.show() 效果如下: 关键代码如下: ax =plt.gca() #去掉边框 ax.spines['top'].set_color('none') ax.spines['right'].set_color('none') #移位置 设为原点相交 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ...
plt.ylabel("I am y") #设置x刻度的间隔 new_ticks = np.linspace(-1,2,5) plt.xticks(new_ticks) plt.yticks([-2, -1.5, 0, 1.5, 3], [r'ReallybadαReallybadα', r'badbad', r'normalnormal', r'goodgood', r'verygoodverygood'])#r表示正则化,$$表示用数学字体输出 ...
(1024, 1024)) fig, ax = plt.subplots() ax.imshow(data) formatter = lambda x, pos: x * 0.5 # 0.5 is the resolution ax.xaxis.set_major_formatter(formatter) ax.yaxis.set_major_formatter(formatter) ax.set_xlabel('x position (μm)') ax.set_ylabel('y position (μm)') plt.show(...
import matplotlib.pyplotasplt a=[1,2,3,4,5,6]b=[1,2,3,4,5,6]c=[3,4,5,6,7,8]fig=plt.figure()ax=plt.subplot(111)plt.xlabel('a_iter')plt.ylabel('b/c')ax.plot(a,b,label='b')ax.plot(a,c,label='c')box=ax.get_position()ax.set_position([box.x0,box.y0,box.width...