pyplot接口的设计目的就是交互式使用,含有诸如xlim、xticks和xticklabels之类的方法。它们分别控制图表的范围、刻度位置、刻度标签等。其使用方式有以下两种: 调用时不带参数,则返回当前的参数值(例如,plt.xlim()返回当前的X轴绘图范围)。 调用时带参数,则设置参数值(例如,plt.xlim([0,10])会将X轴的范围设置为0...
在本例中,我们将横坐标的刻度设置为每10个数据点,然后将刻度对应的标签设置为时间序列数据对应的日期。 # 调整横坐标字体xticks=np.arange(0,100,10)xticklabels=['2021-01-01','2021-01-11','2021-01-21','2021-01-31','2021-02-10','2021-02-20','2021-03-02','2021-03-12','2021-03-22...
rc('font', size=font_size) # Set the font size for x tick labels plt.rc('xtick', labelsize=font_size) # Set the font size for y tick labels plt.rc('ytick', labelsize=font_size) # Set the axes labels font size plt.rc('axes', labelsize=font_size) # Set the axes title ...
axes[t].set_xticks(x[::10]) axes[t].set_xticklabels(x_label[::10]) axes[t].set_yticks(z[::5]) # 添加图例 axes[t].legend(loc='lower left') # 添加网格信息 axes[t].grid(linestyle='--', alpha=0.5, linewidth=2) # 添加标题 axes[t].set_xlabel('Time/ min') axes[t].set...
ax.set_xticks(range(ll)) #设置哪些成为坐标ax.set_yticks(range(ll))ax.set_xticklabels(sentence,rotation = 30) # 设置坐标的labelax.set_yticklabels(sentence)ax.grid(T
如果你想要自定义刻度的标签,可以使用plt对象的xticklabels和yticklabels方法。下面的代码将设置x轴和y轴的刻度标签为自定义的字符串: plt.xticks(range(1,6,1),['A','B','C','D','E'])plt.yticks(range(0,11,1),['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','10']) ...
例4.用set_xticklabels改变刻度 3.绘图的填充 3.1调用函数fill_between()实现曲线下面部分的填充 3.2 部分区域填充 3.3 两条曲线之间的区域填充例7 使用fill_between()填充曲线之间的区域 3.4 直接使用fill进行绘图的填充 Matplotlib配置了配色方案和默认设置,主要用来准备用于发布的图片。有两种方式可以设置参数,即全...
3. xticks:设置x轴刻度值,可以用plt.xticks()函数指定。例如:plt.xticks([0,1,2,3,4])表示设置x轴刻度值为0、1、2、3、4。 4. yticks:设置y轴刻度值,可以用plt.yticks()函数指定。例如:plt.yticks([0,20,40,60,80,100])表示设置y轴刻度值为0、20、40、60、80、100。 5. xticklabels:设置...
B. plt.xlabel()函数是用来设置x轴标签的,也不是直接设置x轴刻度的函数。选项B错误; C. plt.xticks()函数是用于设置x轴刻度值的函数,接受一个包含x轴刻度值的列表或数组作为参数,并将其作为x轴刻度显示出来。因此,C选项正确; D. plt.xticklabels()函数是用来设置每个刻度文本的函数,同样不涉及具体刻度值...
xtick_labels = [f"5点{i}分" for i in range(60)]+[f"6点{i}分" for i in range(60)] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 5、设置中文字体,matplotlib默认不显示中文字体。首先在命令提示符cmd中输入fc-list :lang=zh-cn按回车即可查看电脑支持的字体和字体路径。下面以FangSong字体举例。